Hadoop常用命令详解与实战指南

Hadoop是Apache软件基金会开源的一个分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。本文档详尽介绍了Hadoop生态系统中的关键命令，对于Hadoop开发人员和运维人员来说，这些命令是日常操作和问题排查的基础。 1. **列出所有HadoopShell支持的命令**： `$bin/hadoopfs-help` 是一个重要的命令，它会列出Hadoop文件系统（HDFS）的完整帮助文档，包含了所有的Hadoop Shell工具，如Hadoop fs (HDFS) 和Hadoop fsck (检查HDFS健康状态)等。通过这个命令，开发者可以快速了解可用的命令及其功能。 2. **查看特定命令详细信息**： `hadoopfs-helpcommand-name` 是一个实例化的命令格式，通过将具体的命令名替换为`command-name`，例如`hadoopfs-help dfs -ls`，用户可以查询某个具体命令如何使用，参数含义，以及其在Hadoop环境中的作用。 3. **查看作业历史和日志**： `hadoopjob-historyoutput-dir` 和 `hadoopjob-historyalloutput-dir` 可用于分析作业执行历史，包括成功、失败和终止任务的信息，这对于故障排查和性能优化非常有用。 4. **格式化和初始化HDFS**： `hadoopnamenode-format` 是用于格式化新的NameNode节点，这是HDFS集群初始化的必要步骤。这一步完成后，NameNode会创建一个新的数据库来存储元数据。 5. **启动和停止Hadoop服务**： - `start-dfs.sh` 和 `stop-dfs.sh` 分别用于启动和停止HDFS服务，通过读取配置文件中的slaves列表，它们会分别在所有DataNode上执行相应的操作。 - 同样，`start-mapred.sh` 和 `stop-mapred.sh` 对应于MapReduce服务，会在TaskTracker节点上执行启动和停止操作。 6. **管理守护进程**： 这些命令涉及到守护进程的管理，如DataNode（存储数据块）和TaskTracker（执行MapReduce任务），通过这些命令，管理员可以控制守护进程的启动、停止以及监控其状态。 理解并熟练运用这些Hadoop命令，是Hadoop开发和运维不可或缺的技能。无论是进行数据管理、任务调度，还是解决故障，它们都扮演着核心角色。通过实际操作和深入学习，你可以更有效地利用Hadoop处理大数据任务。