Python3基础学习笔记：导入模块与HelloWorld

"Python3基础学习笔记，作者李松，主要涵盖了Python3.x的基本语法和高级特性，包括数据类型、运算符、流程控制、函数、文件I/O、模块、异常处理和面向对象等内容，适用于Python初学者。笔记以Python3.4.1版本为基础，测试环境为Linux Fedora20。" 在Python编程中，导入模块是组织和重用代码的重要机制。一个`.py`文件就是一个模块，其中的定义可以通过`import`语句在其他模块或主程序中使用。例如，可以使用内置模块`platform`获取操作系统信息，或者使用`time`模块获取当前时间。导入模块后，其内容不会直接污染全局命名空间，避免了变量名冲突。 Python提供了多种导入模块的方式： 1. **标准导入**：`import module_name`，例如`import time`。这将整个模块引入，需要通过`module_name.function`或`module_name.variable`来访问模块中的函数和变量。 2. **别名导入**：`import module_name as alias`，如`import time as t`。这样可以给模块起一个别名，之后调用模块内容时使用别名，如`t.ctime()`。 3. **导入特定成员**：`from module_name import function_name`，如`from time import ctime`。这种方式直接将指定函数或变量导入到当前命名空间，可以直接调用，无需通过模块名。 4. **导入所有成员**：`from module_name import *`。这会导入模块中所有非下划线开头的成员到当前命名空间。不过，这种做法通常不推荐，因为可能会导致命名冲突。 学习Python时，应考虑选择Python3版本，因为它具有更多现代语言特性和改进，随着时间推移，Python3将成为更广泛使用的版本。Python以其简洁的语法、强大的功能和广泛的适用领域（如Web开发、数据分析、机器学习等）吸引了众多开发者。 Python的特点包括高级数据结构，如列表、字典和集合，它们允许在一行代码中执行复杂操作。此外，Python代码的逻辑结构依赖于缩进，而非其他语言中的开始/结束符号，这使得代码更易读。参数和变量在使用时自动声明，减少了不必要的声明步骤。 通过交互模式（Python shell）可以快速测试代码片段，只需在终端输入`python`启动解释器。在这个环境中，可以即时看到代码执行结果，方便学习和调试。例如，输入`print("Hello, World!")`即可打印出经典的“Hello, World!”。 学习Python的基础后，可以深入研究Python标准库，参与实际项目以巩固技能，逐渐掌握Python的精髓并体验其带来的高效和便利。