Windows环境下QT(MinGW)预编译OpenCV2.4.13.6

"QT(MinGW)编译好的opencv2.4.13.6" 在计算机视觉领域，OpenCV是一个广泛使用的开源库，它提供了丰富的功能，包括图像处理、特征检测、对象识别等。本资源是作者在Windows环境下使用CMake和MinGW编译的OpenCV 2.4.13.6版本，特别针对QT开发工具进行了优化，适用于使用MinGW编译器的QT项目。这个预编译的库可以帮助开发者节省大量自行编译OpenCV的时间，尤其是在配置环境和解决依赖问题时。 首先，OpenCV 2.4.13.6是OpenCV的一个较旧但稳定版本，包含了众多经典的功能和算法。在QT中集成OpenCV，可以方便地进行图形用户界面与图像处理的结合，例如实时视频分析、图像处理操作等。MinGW是一个轻量级的GCC移植版，适用于Windows平台，它提供了一套与GNU工具集兼容的编译器和链接器，使得在Windows上使用OpenCV和QT变得更加便捷。 为了使用这个预编译的库，你需要先下载并解压文件，然后将解压后的`bin`目录添加到系统的环境变量`PATH`中。这样系统就可以找到OpenCV的动态链接库文件（dlls），使得程序运行时能够正确加载依赖。环境变量的设置可以通过控制面板或者命令行工具完成。 在QT项目中配置OpenCV，你需要在`.pro`文件中添加相应的路径和库信息。例如，你可能需要包含如下的配置： ```pro INCLUDEPATH += "path/to/opencv/include" LIBS += -L"path/to/opencv/lib" \ -lopencv_core2413 \ -lopencv_highgui2413 \ -lopencv_imgproc2413 \ -lopencv_calib3d2413 \ ... # 其他你需要使用的OpenCV模块 ``` 这里，`path/to/opencv`需要替换为实际的OpenCV库安装路径，而`-lopencv_XXX2413`表示链接OpenCV的特定模块。根据你的项目需求，你可能需要链接更多的模块。 对于更详细的QT配置OpenCV的步骤，可以参考提供的博客链接：https://blog.csdn.net/qq_32629895/article/details/105775167。这个博客文章应该会指导你如何在QT Creator中创建新项目，以及如何修改`.pro`文件来正确地链接和使用OpenCV库。 这个预编译的OpenCV 2.4.13.6库对于那些希望快速在QT(MinGW)环境下启动计算机视觉项目的开发者来说是一个宝贵资源。通过适当的配置，你可以轻松地在QT中实现各种图像处理和计算机视觉任务，而无需从头开始编译整个OpenCV库。同时，保持对老版本的兼容性也有助于支持那些基于旧代码库的项目。