北京大学概率统计系：SAS统计软件自学指南

北京大学概率统计系的《统计软件》课程是一本针对SAS统计软件的教程，旨在帮助学生和统计初学者掌握这款在统计领域广泛应用的软件。该教程由原MSWord版本讲义改编，共分为七章，内容涵盖了SAS的基础知识、语言与数据管理、SAS过程的初步认识、基本统计分析功能、多元统计分析，以及S语言和Gauss系统的介绍。 在前言部分，作者强调了统计学的实践性，指出统计工作离不开数据的收集、存储和分析，而统计软件在此过程中扮演着关键角色。自电子计算机时代以来，统计软件发展迅速，不仅包含经典统计方法，还推动了新方法的研究与开发。国内对统计软件如SAS、SPSS等的引进和应用也日益广泛。 本书特别关注于SAS系统的学习，因为它是国际公认的优秀统计分析软件，但初学者可能会感到困难。作者采用循序渐进的方式讲解，以确保读者能轻松掌握SAS的核心概念。SAS集成了数据库管理、统计分析、报表图形和信息系统开发等多种功能，适合进行复杂的数据处理和分析。 另一方面，Splus作为面向对象的统计编程系统，以其探索性数据分析功能和易于使用的特性，减少了统计计算程序的开发时间，对于研究新的统计方法非常便利。本书并不专注于全面介绍软件功能，而是侧重于实战应用，让读者通过阅读能掌握基本的SAS和Splus操作，以便进一步深入学习和熟练运用。 本书定位为大学统计软件课程教材，也适合作为自学教程，适合那些有一定数理统计基础和计算机编程知识的读者。虽然书中讲解的是统计软件的专业语言，因此并不推荐作为程序设计入门教材。此外，书中并未深入探讨如何用SAS进行商业应用程序开发，对于希望在这方面发展的读者，建议在掌握基础知识后继续学习相关的专业技能。 北京大学概率统计系的《统计软件》SAS教程为学习者提供了一个从基础到实践的完整路径，帮助他们有效利用SAS和Splus进行统计工作，并为进一步的专业发展打下坚实的基础。