matlab绘制温度场_matlab海洋剖面数据作图 - CSDN文库

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通过在室内的某些位置布置适当的节点，采集回来室内的温湿度以及空气质量等实际

参数。首先对室内空间建模，用一个无限细化的三维矩阵来模拟出室内的温度分布情

况，针对采集回来的数据，采用插值法和适当次数的拟合函数的拟合，得出三维矩阵

的实际值的分布，最后结合 matlab 软件绘制出计算出的温度场的三维图像。

一．数据的采集与处理

因为影响人的舒适感的温度层只是室内的某一高度范围内的温度，而温度传感器虽然是布

置在一个平面内，但是采用插值法和拟合函数法是可以大致再现出影响人的舒适感的温度

层的温度变化的。同时，在构建出的三维模型中，用第三维表示传感器层面的温度。

在传感器层面，传感器分布矩阵如下：

X=【7.5 36.5 65.5】（模型内单位为 cm）

Y=【5.5 32.5 59.5】

Z=【z1 z2 z3；

z4 z5 z6；

z7 z8 z9；】（传感器采集到的实时参数）

采用 meshgrid（xi，yi，zi，… ）产生网格矩阵；

首先按照人的最小温度分辨值，将室内的分布矩阵按照同样的比例细化，均分，使取值

点在坐标一定程度上也是接近于连续变化的，从而才能最大程度上使处理数据得来的分布

值按最小分辨值连续变化！

根据人体散热量计算公式：C=hc（tb-Ta）

其中 hc 为对流交换系数；

结合 Gagge 教授提出的 TSENS 热感觉指标可以计算出不同环境下人的对环境温度变化时人

体温度感知分辨率，作为插值法的一个参考量，能使绘制出的温度场更加的符合人体的温

度变化模式。

例如按照 10cm 的均差产生网格矩阵（实际上人对温度的分辨率是远远 10cm 大于这个值

的，但是那样产生的网格矩阵也是异常庞大的，例如以 0.5cm 为例，那么就可以获得

116*108=12528 个元素，为方便说明现已 10cm 为例）：

[xi yi]=meshgrid(7.5:10:65.5,5.5:10:59.5)

xi =

7.5000 17.5000 27.5000 37.5000 47.5000 57.5000

7.5000 17.5000 27.5000 37.5000 47.5000 57.5000

7.5000 17.5000 27.5000 37.5000 47.5000 57.5000

7.5000 17.5000 27.5000 37.5000 47.5000 57.5000

7.5000 17.5000 27.5000 37.5000 47.5000 57.5000

7.5000 17.5000 27.5000 37.5000 47.5000 57.5000

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评论10

yzyjay

2014-09-10

内容是有用的，不过这个可以在百度一下其他网站免费下载

vesper305

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