傅里叶变换改进圆形条纹投影轮廓术:提升三维重建精度
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更新于2024-06-27
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"基于傅里叶变换的改进圆形条纹投影轮廓术"
本文主要探讨了一种针对傅里叶变换的圆形条纹投影轮廓术的优化方法,该方法旨在提高三维形状重建的鲁棒性和精度。传统的圆形条纹投影技术利用条纹中心的恒定相位作为参考点,通过相位展开获取物体表面的高度信息。然而,由于圆形条纹的相位是非线性的,现有的方法通常需要解决一元二次方程,这个过程可能导致计算的不稳定性。
作者提出了一种改进的技术,其核心是通过投影一个带有水平移动量的新条纹来简化像素位移量的计算。这一改进使得原本需要解一元二次方程的过程简化为解一元一次方程,从而降低了计算复杂性,并提高了算法的鲁棒性。这种方法不仅减少了求解方程时可能出现的错误,还能够更准确地获取物体表面的像素位移,进而提高面形重建的精度。
为了验证所提方法的有效性,文章进行了计算机仿真和实际实验。仿真结果和实验数据都表明,该改进的圆形条纹投影轮廓术能有效地重建物体的三维形状,特别适用于全平面离面测量。这意味着在不平表面上进行测量时,该方法也能保持较高的准确性和可靠性。
这种基于傅里叶变换的改进圆形条纹投影轮廓术为三维形貌测量提供了一个更为稳定和精确的解决方案,对于工业检测、精密工程以及科学研究等领域具有重要的应用价值。通过减少计算复杂性和提高算法鲁棒性,该技术有望在未来的光学测量系统中发挥关键作用。
2023-02-23 上传
2022-12-15 上传
2023-02-23 上传
2023-02-23 上传
2021-11-20 上传
2022-12-15 上传
2022-11-28 上传
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