海量数据迁移：场景、目标与策略

"数据迁移是IT领域中一个关键任务，主要目标是确保数据的完整性和尽量减少业务中断。本文将探讨数据迁移的场景、目标、全量迁移与增量迁移的常见方案，以及一个Oracle到MySQL的简单案例。" 在数据迁移的场景中，常见的情况包括大数据量的表需要进行迁移，或者因为业务架构调整导致数据需要重新分布。这些场景可能会遇到各种数据库锁问题，如enq:HW-contention、enq:TX-rowlock contention和enq:TX-index contention等。迁移的需求可能涉及单表到单表、单表到多表、多表到单表或多表到多表的转换，且源端和目标端的数据库类型可能不同，例如Oracle到Oracle、Oracle到MySQL或Oracle到NoSQL。 数据迁移的目标是保证数据的完整性，同时尽可能减少对业务的影响，控制停机时间。业务中断的时间窗口可以从几分钟到几小时乃至一天不等，而数据量则可能从十几GB到几百GB，甚至达到TB级别。 全量迁移通常采用以下方案： 1. Exp/imp、expdp/impdp：Oracle提供的数据泵工具，用于数据库的导出和导入。 2. Insert into table select * from table@dblink：通过数据库链接进行数据迁移，适用于Oracle间的数据转移。 3. Select * from table into outfile/load data (MySQL)：MySQL中的数据导出和导入功能。 4. Extent -> Rowid：基于扩展的迁移，适用于按扩展粒度进行手动并行迁移。 5. Mv refresh：Oracle的物化视图刷新，适用于部分数据同步。 6. Sqlldr/load data：快速数据加载工具，如Sqluldr。 7. Rowid (pkid)/procedure：利用行ID和自定义过程进行迁移。 8. Perl等脚本语言：编写自动化脚本来迁移数据。 9. Tddl数据层：在分布式数据库系统中进行数据迁移。 全量迁移的风险点主要包括ora-01555错误（快照过旧）和迁移过程中出现错误后的回滚问题。为了降低风险，可以考虑将大规模迁移拆分为小块进行，例如按照扩展（extent）进行分片迁移。 增量迁移是在全量迁移的基础上，仅迁移自上次全量迁移以来发生变化的数据。这通常用于持续的数据同步，以减少业务中断时间。 在Oracle到MySQL的简单案例中，可能需要考虑数据类型转换、字符集兼容性以及特定函数和特性之间的差异。在实际操作时，可能需要结合使用多种方法，如先进行全量迁移，然后设置触发器或日志跟踪系统来实现增量迁移。 总结来说，数据迁移是一项复杂的工作，需要综合考虑数据量、业务影响、目标系统的差异以及可能的风险。选择简单、高效且高可靠性的迁移方案至关重要，而具体策略应根据实际情况灵活调整。