H.264与H.265低延时视频监控系统设计实现

"这篇硕士学位论文主要探讨了基于H.264与H.265的低延时视频监控系统的设计与实现，作者是黄天驰，研究方向为计算机网络与流媒体技术。论文深入分析了流媒体技术、传输协议、视频编码标准，并介绍了Live555和FFMPEG等开源流媒体解决方案。系统规划包括需求分析、软件架构设计、模块划分，涉及视频服务器、数据库中间件、桌面客户端和推流器。论文详细阐述了服务器、缓存、报文生成、转发模块以及数据库逻辑结构。此外，还讨论了关键技术的实现，如M/M/1排队模型、H.264与H.265帧头判断算法等，并进行了系统测试。" 本文首先介绍了研究背景与意义，随着视频监控技术的发展，低延时成为提高监控效率的关键。当前研究现状表明，H.264和H.265编码标准在视频压缩效率上有显著优势，但如何实现低延时传输是挑战。论文的主要研究内容包括低延时视频传输技术、系统架构设计和优化。 在研究基础上，论文详细分析了流媒体技术，尤其是流媒体传输协议，如RTSP、RTMP等，以及视频编码原理，包括H.264和H.265的标准特点。Live555和FFMPEG作为重要的开源工具，分别提供了流媒体服务和解码支持。 系统规划部分，论文明确了系统的需求，设计了由视频服务器、数据库中间件、桌面客户端和推流器组成的结构。视频服务器负责接收、缓存和转发视频流，数据库中间件处理查询和更改操作，桌面客户端提供用户界面，推流器则完成前端采集和编码工作。此外，论文还设计了相应的数据库逻辑结构，包括摄像头、用户、多服务器等表。 系统详细设计部分，论文深入讨论了各个组件的功能和实现，如服务器的接收、缓存、报文生成和转发模块，数据库中间件的查询和更改模块，以及桌面客户端的UI模块和视频显示核心模块。推流器的前端采集和编码模块也得到了详细描述。 在关键技术实现章节，论文提出并实现了M/M/1排队模型来优化延迟，开发了H.264与H.265帧头判断算法以提升解码效率，设计了H.264关键帧算法，并对Live555的核心代码进行了改进，以适应低延时要求。 最后，系统进行了详尽的测试，验证了设计的有效性和性能。通过这一系列工作，论文为低延时视频监控系统的设计提供了理论基础和实践指导，对于提升监控系统的实时性具有重要意义。