IDL调用ENVI实现地表温度反演的方法研究

资源摘要信息:"IDL（Interactive Data Language）是一种用于数据分析、可视化和交云式计算的高级编程语言和开发环境，常用于地球科学、遥感、医学成像、天文学和其他需要处理和分析大量数据的领域。本文档主要讨论了如何使用IDL调用ENVI（Environment for Visualizing Images）的函数来实现对地表温度的反演。 ENVI是一个专业的遥感图像处理软件，它提供了一系列用于图像分析和处理的工具，包括图像分类、特征提取、影像校正、大气校正、数据融合等。ENVI的一个重要功能是利用遥感数据对地表温度进行反演，即从遥感数据中推算出地表的真实温度值。 地表温度反演技术依赖于遥感技术，通过分析遥感卫星或飞机上的传感器获取的热辐射数据来推算地表温度。这些传感器可以测量从地表反射或发射的辐射能量，并将这些能量转换为可解读的数据。通过对这些数据进行复杂的物理和数学处理，我们可以推算出地表的温度分布。 在使用IDL进行地表温度反演的过程中，首先需要加载包含地表热辐射数据的遥感图像文件。IDL与ENVI结合使用，可以通过调用ENVI的API（应用程序接口）函数来处理这些数据。ENVI提供了专门用于温度反演的函数和模块，例如ATCOR（Atmospheric Correction）工具包中的函数可以用于校正大气的影响，从而提高温度反演的准确性。 温度反演的过程大致包括以下步骤： 1. 预处理：包括对遥感图像的辐射定标、大气校正等步骤，为后续的温度反演做准备。 2. 地表温度反演算法应用：调用ENVI函数，应用相应的温度反演算法，如单窗算法、分裂窗算法等，根据地表辐射能量计算出温度值。 3. 参数计算：某些反演算法可能需要输入地表的物理参数（例如地表发射率）或大气参数（如大气温度、湿度等），这些参数需要根据实际情况进行测量或估算。 4. 结果分析：对反演得到的温度数据进行分析，分析可能包括温度分布图的生成、热点区域的识别、时间序列分析等。 5. 可视化输出：将分析结果以图像或报告的形式输出，以便用户可以直观地查看和理解地表温度的分布情况。 在本案例中，具体使用的IDl脚本文件名为"temp.pro"，这表明该脚本负责处理温度反演的相关任务。通过编写和运行"temp.pro"脚本，用户能够利用IDL环境调用ENVI的功能，完成对遥感数据的地表温度反演分析。 需要注意的是，实际应用中地表温度反演是一个复杂的过程，涉及到的数据和算法的选择会对反演结果的准确性产生直接影响。因此，在进行温度反演时，需要充分考虑数据源、传感器特性、大气条件以及地表条件等因素。同时，为了获得更准确的结果，可能需要结合地面实测数据进行验证和校准。" 以上信息概述了IDL、ENVI以及地表温度反演的基本概念和操作流程，为理解地表温度遥感监测提供了理论基础和技术路径。