配电网最大准入容量计算：考虑电压约束的分布式电源接入方法

"考虑电压约束的分布式电源接入配电网最大准入容量计算方法" 分布式电源(DG)的接入在电力系统中日益重要，它既能提升电压质量、减少损耗，也可能导致网络安全问题。传统的研究多关注在特定接入点和数量下DG的最大接入率，这涉及到最优规划，目标是最大化接入容量。然而，这种方法忽视了当DG位置、数量或容量变化时对网络约束的影响。因此，从配电网角度寻求DG的最大准入容量，即在各种接入情况下都能确保网络约束不被违反，显得尤为关键。 本文提出了一个创新的数学模型，即在考虑节点电压约束下的分布式电源接入配电网最大准入容量的双层规划问题。这个模型考虑了负荷的不确定性，这通常表现为负荷视在功率符合正态分布，其方差和均值可以通过历史数据统计得出。负荷的不确定性被表示为一个区间，即负荷可能的最小值S到最大值S。 模型建立后，通过适当的数学变换，将双层规划问题转化为可以逐次解决的单层规划问题。这里，提出了信赖域序列二次规划算法来求解这些单层问题。此算法能有效处理优化过程中的非线性约束，确保在满足电压约束的情况下，计算出DG的最大准入容量。 为了验证所提出的算法的有效性，选取了IEEE 33节点系统作为算例进行仿真分析。仿真结果证明了该算法在解决DG接入配电网最大准入容量问题上的适用性和准确性，能够在各种DG接入条件下保证网络的安全稳定运行。 该研究提供了一种新的方法来评估配电网对DG的接纳能力，特别是在DG接入位置、数量和容量不确定的情况下。这种方法对于电网规划者来说，具有重要的实践价值，因为它能在DG接入前提供电网的整体接纳能力评估，确保在最大渗透率下，网络依然能够安全运行。