创新预处理提升的手写识别系统：设计与应用

本文主要探讨了一种基于新型识别算法的手写识别系统的设计与实现，由作者张敬林、王旭智和万旺根合作完成，发表于上海大学通信与信息工程学院。这项研究的目标是设计一套实用且成本低廉的汉字手写识别语音播报系统，特别针对语言障碍者提供了一种便捷的交流方式。系统的核心技术在于对手写汉字的字符识别预处理，包括书写轨迹坐标的处理流程。 首先，用户在触摸屏上书写汉字时，其轨迹坐标会通过一系列预处理步骤进行优化。这些步骤包括坐标数据的平均化，旨在减少因触摸屏分辨率和人为操作带来的随机噪声；平滑处理使轨迹更为连续，提高识别的准确性；非线性规范化则确保数据在识别过程中的稳定性。此外，文中提及的改进型Bresenham算法在画线过程中发挥了关键作用，它是一个经典的图形算法，通过软件算法优化，弥补了硬件限制，提高了字符识别的精度。 系统架构方面，采用了义隆公司的eSLZ000 DSP芯片，该芯片基于16位RISC架构，拥有较高的运行速度和丰富的中断资源以及DSP指令集，为高效处理提供了基础。而触摸屏的识别原理涉及到了触摸屏幕和触摸屏控制器的协作，电阻式触摸屏被选用，其工作原理是根据手指触碰屏幕时产生的电信号来确定位置。 研究还得到了多个基金的支持，包括上海市科委国际合作基金、上海市教委电路与系统重点学科以及国家自然科学基金，这体现了该研究的学术价值和社会应用前景。 通过实验验证，该系统展现出较高的识别率，具备实际应用价值，特别是对于那些希望通过现代通信手段如电话进行简单语言沟通的语言障碍者来说，有着显著的社会效益。因此，本文的研究成果对于提高手写识别系统的性能，尤其是在低成本和实用性方面的探索，具有重要意义。