Hadoop 2.x权威指南：英文第四版，解析大数据存储与分析

"Hadoop权威指南 英文版 第四版" 本书是《Hadoop：权威指南》的第四版，专注于Hadoop 2.x的内容，相较于前三版，它更新了最新的技术发展，为读者提供了深入理解分布式存储和分析的最新知识。作者Tom White是一位在Hadoop技术和实践方面具有深厚造诣的专家，他用通俗易懂的语言解释了这个复杂领域的概念。 本书旨在帮助程序员分析任意大小的数据集，并指导管理员如何设置和运行Hadoop集群。随着Hadoop 2的引入，书中新增了关于YARN（Yet Another Resource Negotiator）的章节，这是Hadoop 2中的核心组件，负责任务调度和资源管理。此外，还涵盖了如Parquet（列式存储格式）、Flume（数据收集系统）、Crunch（简化MapReduce编程的Java库）以及Spark（快速、通用且可扩展的大数据处理框架）等与Hadoop相关的项目。 在这一版中，读者将学到： 1. **Hadoop基本组件**：包括HDFS（Hadoop Distributed File System），这是一种分布式文件系统，用于存储大规模数据；MapReduce，是Hadoop的核心计算框架，用于处理和生成大数据集；以及YARN，它是Hadoop 2中的资源管理系统，负责作业调度和集群资源的分配。 2. **MapReduce编程模型**：理解MapReduce的工作原理，如何编写Map和Reduce函数，以及如何优化MapReduce作业以提高效率。 3. **Hadoop 2的最新变化**：了解自Hadoop 1.x以来的架构改进，如YARN如何解决单点故障问题，提升系统的稳定性和性能。 4. **相关项目**：学习Parquet如何提供高效的数据压缩和查询性能，Flume如何高效地收集、聚合和移动大量日志数据，Crunch如何简化MapReduce编程，以及Spark如何提供内存计算，实现快速迭代和交互式数据分析。 5. **案例研究**：通过实际案例，如医疗保健系统和基因组数据处理，探讨Hadoop在这些领域的应用，展示其在大数据分析中的潜力和价值。 6. **集群管理和运维**：获取设置、监控和维护Hadoop集群的最佳实践，包括故障排查、性能调优和安全性策略。 通过这本书，无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能获得全面的Hadoop知识，掌握在互联网规模下进行存储和分析的技能，以解锁数据的真正力量。对于任何想要投身于大数据领域的专业人士而言，这是一本不可多得的参考资料。