"OpenCV常用函数说明文档涵盖了OpenCV库中的基本函数,矩阵数据类型,图像数据类型,以及编译建议。文档还提供了一个简单的C语言示例代码,展示如何读取、处理和显示图像。" OpenCV是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像处理、机器学习和计算机视觉领域。在OpenCV中,有许多用于图像处理和分析的函数,这些函数通过不同的参数和操作来改变或获取图像信息。 1. **OpenCV函数结构**:函数名通常由三部分组成:ActionTargetMod。Action表示核心功能,如设置(set)或创建(create);Target指明函数作用的目标,例如轮廓(contour)或多边形(polygon);Mod是可选的调整参数,可以是不同类型的参数或标志。 2. **矩阵数据类型**:在OpenCV中,矩阵是存储图像的主要数据结构。CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>表示矩阵的数据类型和通道数。例如,CV_8UC1表示一个8位无符号整型的单通道矩阵,适用于灰度图像;CV_32FC2表示一个32位浮点型的双通道矩阵,常用于彩色图像。 3. **图像数据类型**:IPL_DEPTH_<bit_depth>(S|U|F)定义了图像像素的数据类型。如IPL_DEPTH_8U表示像素是8位无符号整型,IPL_DEPTH_32F则表示像素是32位浮点型。 4. **头文件**:为了使用OpenCV的功能,需要包含相应的头文件。例如,`#include<cv.h>`,`#include<cvaux.h>`,`#include<highgui.h>`等,它们提供了OpenCV的核心功能、辅助功能和用户界面模块。 5. **编译建议**:在Linux环境下,可以使用g++进行编译,并链接OpenCV库,例如:`g++ hello-world.cpp -o hello-world -I/usr/local/include/opencv -L/usr/local/lib/ -lm -lcv -lhighgui -lcvaux`。而在Windows下,需要在Visual Studio中设置OpenCV的库路径。 6. **C语言示例**:示例代码`hello-world.cpp`展示了如何使用OpenCV的基本操作,包括读取图像(`cvLoadImage`),反色操作(使用`cvNot`函数),以及使用`cvShowImage`和`cvWaitKey`显示和控制图像显示。 这个文档对于初学者理解OpenCV的基础用法非常有帮助,它解释了如何在实际项目中使用OpenCV函数,并提供了实际编程的例子,有助于快速上手OpenCV编程。
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