高倍数条纹细分：数字式干涉光纤传感器新型辨向电路

"研究论文-数字式干涉型光纤传感器条纹细分辨向电路的实现" 本文主要探讨了数字式干涉型光纤传感器在高精度测量中的应用，特别关注了提高条纹细分辨向电路性能的问题。数字式干涉型光纤传感器是利用光的干涉原理，通过检测光波相位的变化来获取被测物理量的信息，广泛应用于诸如结构健康监测、精密定位、压力测量等领域。然而，受限于基础辨向电路的低分辨能力，往往限制了传感器的细分倍数，从而影响了整体测量精度。 针对这一问题，文章提出了一种新型的辨向电路设计。该设计通过优化电路结构和算法，提升了辨向分辨率，从而实现高倍数的条纹细分。细分技术在干涉型光纤传感器中至关重要，因为它可以将粗略的条纹位置转换为精确的相位信息，进一步提高测量的精度。新型电路的仿真结果表明，其在保持系统稳定性的同时，显著提高了细分效果，满足了数字式干涉型光纤传感器对高细分倍数的需求。 此外，文章还讨论了新型辨向电路在传统莫尔光栅细分技术中的适用性。莫尔光栅是一种利用光学干涉现象来检测微小位移的方法，细分技术在其中同样扮演关键角色。新的辨向电路设计能有效地应用于莫尔光栅，提供更高的测量分辨率，有助于提升整体系统的测量性能。 关键词：数字式干涉型光纤传感器；细分；辨向 文中提到的中图分类号可能指的是图书馆分类代码，但具体的分类号码没有给出。文献标识码一般用于标识文章的性质，可能是"A"类，代表理论与应用研究。作者简介部分提到了主要作者海涛，他是一位硕士研究生，专注于信息系统、检测技术和光纤技术的研究。 这篇研究论文的发表日期为特定年份的某月某日，但具体日期未提供。作者所在的机构是哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，位于黑龙江省哈尔滨市。文章可能在某个学术会议上或期刊上发表，但会议或期刊的名称和卷期信息未列出。尽管这些细节缺失，但研究内容本身对于理解数字式干涉型光纤传感器的高精度测量技术及其相关电路设计具有重要价值。