空间数据库课件：复合与导出形状解析

"该资源是关于空间数据库课件，主要探讨了如何处理复杂形状和空间信息模型，包括复合形状、导出形状的概念以及空间数据库的三种主要数据模型：混合结构模型、扩展结构模型和统一模型。" 在空间数据库中，复合形状是一个关键概念，它用于表示那些无法单纯用一种基本形状描述的对象。通过基数，我们可以量化这些复合形状的复杂性。基数的语法通常表示为“0，n”或“n”，用来定义一个对象可以拥有多少个其他对象作为其组成部分。例如，一个形状可以由0到多个其他形状组成（0，n），或者确定数量的形状组成（n）。这种基数的应用使得多重形状的象形图能够更精确地表示复杂的几何结构。 导出形状则是指一个对象的形状是基于其他对象形状衍生出来的。在象形图中，这类形状通常以斜体表示。这种方式有助于理解和可视化数据结构中的依赖关系。 在深入探讨空间数据库之前，我们需要理解空间信息模型。第2章介绍了空间概念和数据模型，包括2.1空间信息模型，2.2数据库设计的三个步骤，2.3扩展实体关系（ER）模型以表达空间概念，以及2.4使用统一建模语言（UML）构建面向对象数据模型。地理信息系统（GIS）的数据具有多样性、复杂关系、大数据量以及非等长特征，这使得传统数据库系统在处理空间数据时面临挑战。 为了应对这些挑战，GIS软件通常采用混合结构模型、扩展结构模型或统一模型。混合结构模型将空间和属性数据分开存储，虽然在标准RDBMS上数据存储和检索有效，但可能导致数据不一致性和查询优化困难。扩展结构模型在同一DBMS中存储空间和属性数据，简化了数据关联，但效率较低且查询复杂。最后，统一模型则是在开放的DBMS基础上扩展空间数据功能，允许直接操作自定义的基本抽象数据类型，提供更高效的管理和操作。 举例来说，如ARC/INFO、MGE、SICARD和GENEMAP采用了混合结构模型，而SYSTEM9和SMALL WORLD则采用了扩展结构模型。统一模型，如那些允许用户自定义ADT的系统，提供了更灵活且直接的数据操作方式。 空间数据库的设计和管理涉及到对复杂形状的建模、空间信息的有效组织，以及选择合适的数据模型以适应地理数据的特性。理解和掌握这些概念对于有效地存储、检索和分析地理空间信息至关重要。