移动终端视频质量评估系统设计与实现

"本文介绍了视频质量评估系统的研究与实现，作者为闫东瑶和王洪波，主要关注于移动终端用户接收的流媒体视频质量评估，强调了无参考视频质量评估方法在解决客观业务限制中的作用，并探讨了传统方法的不足，提出了一种新的评估系统以提升用户体验。该研究属于计算机应用领域，关键词包括计算机应用、视频质量、评估和系统。" 视频质量评估是信息技术中的一个重要领域，尤其是随着流媒体服务的普及和移动设备的广泛使用。在视频传输过程中，由于网络条件、编码压缩等因素，接收到的视频质量可能与原始源存在显著差异。因此，对视频质量进行准确评估对于优化视频服务、提升用户体验至关重要。 文章指出，传统的视频质量评估方法通常依赖于有参考标准，即基于原始未压缩的视频来比较压缩后的视频质量。然而，对于移动终端用户而言，这种评估方式并不适用，因为服务提供者无法获取到用户接收到的视频的实际原始版本。因此，文章转而研究无参考视频质量评估方法，这种方法不依赖于原始视频，而是基于用户感知的视频质量和网络传输质量的相关参数。 在无参考视频质量评估领域，现有的研究已经提出了一些参数，如视觉感知度、编码失真等。但这些参数往往是孤立的，没有形成一个统一的系统来综合考虑所有影响因素。此外，文章还指出，传统方法忽视了移动终端设备自身对视频质量感知的影响，比如屏幕分辨率、处理器性能等。 为了解决这些问题，论文设计并实现了一种新的视频质量评估系统，该系统位于视频服务发送端，可以实时评估接收服务用户端的感知质量。通过集成多种评估模型，该系统能够更全面地考虑各种影响因素，从而提供更精确的视频质量判断，帮助服务提供者优化视频传输策略，改善用户体验。 此研究的贡献在于提供了一个集成的无参考视频质量评估框架，它不仅考虑了网络传输质量，还考虑了移动设备特性，有望为视频服务质量监控和优化提供有力工具。同时，该系统也为后续的视频质量评估研究提供了新的思路和方法。