电站汽轮机功能可靠性仿真新算法研究

"汽轮机功能可靠性仿真研究的新方法 (2004年)" 本文主要探讨了一种针对电站汽轮机功能可靠性仿真的新方法。在工程技术领域，特别是论文研究中，这种新方法对于理解和提高设备的可靠性和寿命具有重要意义。作者舒礼伟等人通过深入研究电站汽轮机的性能退化规律，建立了一个性能退化模型，从而能够更准确地预测和评估设备的可靠性。 首先，文章介绍了两种常见的系统可靠性研究方法：一是基于设备单元间的逻辑关系，二是依据设备性能退化的规律。前者关注的是系统整体的逻辑结构，后者则侧重于设备在实际运行中的性能变化。针对大型复杂热力系统，传统的简单功能模型可能无法有效反映其可靠性，因此，研究者提出了一种新的功能可靠性仿真研究方法。 在该方法中，研究者以电站汽轮机为例，深入分析了设备在使用过程中的性能退化规律。汽轮机作为关键的发电设备，其性能随着工作时间的增加会逐渐退化。退化程度受到多种因素的影响，如工作环境、负荷、维护保养等。为了构建性能退化模型，需要收集和分析大量现场数据，这是一个长期且精确的过程。 接着，作者建立了电站汽轮机的性能退化模型，这个模型能够描述设备性能随时间的衰减趋势。通过这个模型，他们开发了一种功能可靠性仿真算法，可以对汽轮机进行仿真计算，从而获得设备的可靠性数据。这些数据经过验证，符合同类设备的性能退化规律，这表明该算法具有广泛的适用性，不仅可以应用于电站汽轮机，还可以扩展到其他复杂热力系统的可靠性分析。 论文关键词包括功能可靠性、仿真、电站汽轮机和退化，反映了研究的核心内容。文章的分类号TB187表明其属于工程技术领域，文献标识码A则表示这是一篇原创性的学术研究。作者团队由海军工程大学的研究人员组成，他们的研究方向涵盖了工程热物理，为这篇论文提供了扎实的专业背景。 这篇2004年的研究为复杂热力系统的功能可靠性分析提供了一种新的仿真方法，对于提升设备的运维效率、预防故障、延长使用寿命具有重要的理论和实践价值。通过性能退化模型和仿真算法，工程师们能够更科学地预测和评估汽轮机的可靠性，从而制定更有效的维护策略，确保电力系统的稳定运行。