分批加载LOGIT模型在容量限制多路径交通分配中的应用

"基于容量限制—分批加载和LOGIT模型的多路径交通分配研究" 这篇论文主要探讨了如何在多路径交通分配中结合容量限制和LOGIT模型以实现更准确的交通流量分配。作者李鹏飞和曹更永来自华南理工大学交通学院，他们提出了一种新的交通分配方案，该方案融合了容量限制—增量加载模型和LOGIT模型的优势。 在传统的交通分配模型中，LOGIT模型常用于模拟出行者在多条路径之间的选择行为，它基于出行者对路径长度、行驶时间等因素的主观偏好，计算每条路径被选择的概率。然而，这种模型往往未能充分考虑道路的容量限制，可能导致分配的交通量超过道路的实际承载能力。为解决这一问题，作者提出了一种分批加载的方法。 分批加载的策略是逐步加载交通量，每批加载后都会根据当前的道路阻抗（如行驶时间）调整，以反映容量限制的影响。这样的过程使得模型能够随着交通量的增加实时更新道路状况，更接近实际情况。然后，通过LOGIT模型根据更新后的道路阻抗来确定每条路径的分配概率，确保了分配的合理性。 论文中提到了其他研究者的工作，例如温凯歌和曲仕茹的联合交通分配模型，李琰等人的动态交通分配算法，以及黎新华等人的容量限制下路网分配优化模型。这些研究为多路径交通分配提供了不同的视角和方法，但都强调了路径选择的随机性和路网的动态性。 在实际应用中，作者用一个实例对比了他们的分批加载LOGIT模型与仅使用LOGIT模型的分配结果，证明了新方法在考虑容量限制方面的优越性。通过这种方式，论文不仅理论性强，而且具有一定的实践意义，为城市交通规划和管理提供了有价值的工具。 关键词涉及的领域包括交通分配、LOGIT模型、分批加载和容量限制，这些都是交通工程中的核心概念。论文的分类号U491.1表明这属于交通运输工程的范畴，特别是城市交通规划与设计部分。 这篇论文旨在改进多路径交通分配的模型，通过结合容量限制和分批加载的LOGIT模型，提高交通流量预测的准确性和路网的平衡性，为交通管理决策提供科学依据。