STAR-CCM+初学者中文教程:网格生成与流体力学基础

5星 · 超过95%的资源 需积分: 50 221 下载量 6 浏览量 更新于2024-07-29 13 收藏 10.61MB PDF 举报
"Star CCM+中文教程,基础的计算流体力学(CFD)软件学习资料,包括3个实例,覆盖网格生成、模拟条件设定、后处理等核心内容。" 本教程是针对Star CCM+初学者的一份中文培训资料,旨在帮助用户掌握这款强大的计算流体力学软件的基本操作。Star CCM+由Siemens公司开发,是下一代CFD(Computational Fluid Dynamics,计算流体动力学)解决方案的一部分,广泛应用于工业设计和工程分析中,例如汽车、航空航天、能源和消费品等行业。 教程首先从CFD的基础概念入手,解释了CFD是利用计算机对流体流动问题进行数值模拟的科学。在CFD中,计算对象通常是被网格化的空间,其中每个网格代表一个控制体积,用来存储物理量如速度、压力和质量。对于汽车行驶中空气阻力的案例,教程展示了如何选择计算区域,设定边界条件(如无摩擦、行进速度、车体表面和大气压),以及如何通过细化网格以提高计算精度。 0-2章节介绍了解析网格与差分方法。在CFD中,连续的物理场被离散化为网格,每个网格上的物理量通过差分方程进行计算。这种方法允许我们近似求解复杂的Navier-Stokes方程,这些方程描述了流体的运动和相互作用。然而,CFD的局限性在于它依赖于选定的紊流模型,这些模型简化了真实世界中复杂且难以精确模拟的紊流现象。 0-3章节提到了Navier-Stokes方程和CFD的局限性。Navier-Stokes方程是一组非线性偏微分方程,对于某些流动情况,如湍流,直接求解非常困难。因此,CFD中通常采用各种紊流模型,如RANS(Reynolds-Averaged Navier-Stokes)或LES(Large Eddy Simulation)来简化计算。 0-4章节涉及紊流模型,这是CFD中处理湍流流动的关键。紊流模型试图捕捉大尺度流动特征,同时忽略小尺度细节,以降低计算复杂度。 教程通过3个实例逐步引导学习者理解和应用STAR-CCM+的主要功能。这不仅涵盖了网格生成技术,还包括设置模拟条件(如物性、边界条件、初始条件),以及结果后处理,如数据可视化和结果分析。 这份Star CCM+中文教程是初学者理解并掌握CFD基本原理和实践操作的宝贵资源,通过实例学习可以帮助用户快速上手,并逐步深入到更复杂的CFD问题中。