MATLAB绘制Voronoi图与Delaunay三角网实战教程

"本资源是一份关于MATLAB的实用教程，特别关注Voronoi图的生成和理解。Voronoi图是由共面点集P中每个点Px的多边形边界组成的，这些边界内的点到Px的距离小于到P中其他任何点的距离。这种图形与Delaunay三角网紧密相关，Delaunay三角形的外接圆圆心对应于Voronoi多边形的顶点。教程还涵盖了MATLAB的基础知识，包括MATLAB的特点、桌面环境、帮助系统，以及各种数据类型如常数、变量、数组、矩阵、字符串等。" MATLAB是一种广泛使用的数学计算软件，以其简洁易学、高效代码、强大计算和绘图能力著称。它的桌面环境包括启动按钮、命令窗口、命令历史窗口、工作空间窗口和当前目录浏览器，方便用户进行交互式计算和编程。MATLAB的帮助系统由帮助浏览工具、`help`函数和`doc`函数组成，为用户提供详细且便捷的文档查询支持。 在数据类型方面，MATLAB支持多种数据结构。常数如`eps`（浮点相对精度）、`realmax`和`realmin`（最大和最小浮点数）、`pi`（圆周率）、`i`和`j`（虚数单位）、`inf`（无穷大）和`NaN`（非数字）都有预定义的特殊值。变量的创建不需要预先声明数据类型，只需直接赋值，如`A=9`。MATLAB的变量名遵循特定规则，区分大小写。数据类型包括数组、逻辑型、字符型、数值型、单元数组、结构数组以及函数句柄等。数组和矩阵是MATLAB的核心，可以使用直接构造法、增量法或`linspace`函数来创建。 数组和矩阵是MATLAB处理数据的基本方式，数组可以是多维的，矩阵则是二维数组。MATLAB提供了一系列函数用于数组操作，如索引、切片、转置和矩阵运算等。对于更复杂的数据结构，如结构数组，可以存储不同类型的属性，而单元数组允许混合数据类型的元素。函数句柄则用于表示函数的地址，使得函数可以作为参数传递或存储在变量中。 Voronoi图的生成在MATLAB中可以通过几何计算库或者自定义算法实现。通常，Voronoi图与Delaunay三角网结合使用，因为Delaunay三角形的特性使得它们的外接圆中心对应Voronoi图的顶点，这对于地理信息系统、图像分析和许多其他领域有着重要的应用价值。 通过学习这个MATLAB实用教程，用户不仅可以掌握Voronoi图的生成，还能深入了解MATLAB的基本操作和高级特性，从而更有效地进行数值计算、数据可视化和算法开发。