区块链驱动的数据治理协同创新：提升效率与安全

在大数据时代背景下，"基于区块链的数据治理协同方法研究及应用"这篇论文探讨了当前数据治理领域面临的挑战，如数据标准不统一、数据质量参差不齐和数据安全隐私问题。作者宋俊典、戴炳荣等人提出了一种创新性的解决方案，利用区块链技术的多方协作和安全可信特性，旨在解决这些问题。 该方法首先构建了一个基于区块链的数据治理协同模型，这个模型是根据数据治理的需求和区块链的特性定制的。模型的关键组成部分包括多方协作的数据标准流程，它设计了一套有效机制来推动数据标准的制定和更新，确保一致性。此外，文中强调了安全可靠的数据共享和访问控制，通过区块链的分布式存储和智能合约功能，实现对数据访问的权限管理和实时审计，提高了数据安全性。 实验结果显示，与传统数据标准构建方法相比，基于区块链的方法在提高标准用语申请的时间效率方面有显著优势，尤其是在大数据环境中的应用更为明显。这种协同方法不仅提升了数据标准化工作的效率，还强化了系统的整体安全性。作者们的研究成果为元数据管理、数据标准共享和应用提供了新的实践思路，有助于行业改进数据治理策略，并且符合上海市信息化发展专项资金和科技创新行动计划的支持。 论文作者涵盖了多个研究领域，包括数据治理、区块链、大数据、云计算等，他们的专业背景为研究提供了广泛视角和深度洞察。他们的合作展示了区块链技术如何在实际场景中解决数据治理中的难题，为未来相关领域的研究和发展奠定了坚实的基础。这篇文章是一项具有实用价值和理论意义的研究，对于推动数据治理的现代化进程具有积极的影响。