数据结构-张宏教授：先序遍历与信息处理

"这篇资源是关于数据结构的讲解，由张宏在计算机科学与技术学院授课。内容涉及先序和后序遍历的示例，以及数据结构的基础知识，包括数据、数据元素、数据结构的逻辑结构和物理结构的定义和分类。" 在这个资源中，我们首先了解到数据结构是计算机科学中的核心概念，它关注如何组织和存储数据，以便高效地进行信息处理。在实际应用中，数据往往不是孤立存在的，而是呈现出各种结构关系，例如电话号码查询系统的例子，其中名字和电话号码形成了一个关联结构。 1.1 数据结构的定义 数据结构是指数据的逻辑组织形式和它们之间的相互关系。举例来说，在电话号码查询系统中，数据结构可以表现为一个名称-电话号码的对应关系列表。数据结构不仅包含数据的逻辑组织，还包括对这些数据的操作方式，确保操作后数据的结构保持不变。 1.2 数据元素与逻辑结构 数据元素是数据结构中的基本组成单元，比如在电话号码系统中，每个名字-电话号码对就是一个数据元素。逻辑结构则是描述数据元素之间的关系，分为集合、线性、树形和图状四种基本类型： - 集合结构：所有元素间无特定关系。 - 线性结构：数据元素之间存在一对一的关系，如数组、链表等。 - 树形结构：数据元素呈层级关系，如二叉树、树状目录等。 - 图状结构：数据元素间存在多对多的关系，如社交网络中的人际联系。 此外，数据结构还有物理结构的概念，它涉及到数据在计算机内存中的实际存储方式，如顺序存储、链式存储等。 先序遍历和后序遍历是树形结构中常见的遍历方法，分别用于访问树的节点。在给定的标题中，"先序遍历ABEFIGCDHJKLNOM" 和 "后序遍历EIFGBCJKNOLMHDA" 展示了两种不同的遍历顺序，这在理解树的性质和实现树的算法时非常重要。 这个资源对于理解数据结构的基本概念，特别是数据、数据元素、逻辑结构和物理结构，以及树的遍历方法，提供了基础的理论知识。学习这部分内容有助于提升编程能力和解决复杂问题的能力。