ENVI遥感图像处理：植被变化与高PSRR LDO应用

"ENVI遥感图像处理与应用教程" 这篇文档是关于ENVI（Environment for Visualizing Images）软件的使用教程，主要介绍了遥感图像处理的基础知识和ENVI的使用方法，包括成果后期处理与应用的步骤。ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，广泛应用于环境监测、资源调查等领域。 1. **ENVI简介** - ENVI是由Exelis Vis（现Hexagon AB的一部分）开发的专业遥感图像处理软件。 - 其特点包括强大的图像处理功能、丰富的数据分析工具和用户友好的界面。 - 软件提供了多种遥感数据的处理、分析和可视化能力，以及与IDL（Interactive Data Language）的紧密集成。 2. **遥感图像处理基础** - 基本处理流程包括数据源选择、图像输入与浏览、预处理、信息提取和成果应用。 - 数据源可以是各种卫星或航空遥感数据，如landsat、SPOT等。 - 图像预处理通常涉及辐射校正、大气校正和几何校正等。 3. **ENVI入门** - 用户需要了解ENVI的基本操作，如安装目录结构、数据输入、数据显示和系统设置。 - 数据输入支持多种遥感数据格式，可以通过菜单或命令行打开。 - 数据显示包括栅格数据的管理和可视化，可以调整颜色表、添加图层等。 4. **高分一号PMS数据处理专题** - 包含多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强等步骤。 - 这些处理旨在提高图像的质量，减少大气和传感器的影响，提取有用信息。 5. **自然生态环境监测应用专题** - 涉及SPOT数据的正射校正、Landsat图像的几何精校正、图像融合、裁剪和大气校正。 - 结合生态因子生成，进行生态环境评价，以理解环境变化和健康状况。 6. **城市绿地信息提取应用专题** - 数据预处理包括大气校正、几何校正等，然后采用面向对象的方法进行绿地信息提取。 - 矢量后处理用于细化和整理提取的结果，形成可操作的地理信息。 7. **像元二分模型的植被覆盖度反演** - 使用像元二分模型可以从遥感图像中反演出植被覆盖度，这在植被监测和气候变化研究中非常重要。 在实际应用中，ENVI的用户可以根据这些步骤和示例，结合自己的数据进行相应的图像处理和分析，以获得所需的信息和成果。通过学习和掌握ENVI，可以大幅提升遥感数据的处理效率和分析质量。