AstroImageReconsCNN：使用Matlab实现卷积神经网络进行天文图像重建

资源摘要信息:"该存储库名为AstroImageReconsCNN，主要聚焦于使用卷积神经网络进行天文图像的重建。存储库中包含用MATLAB编写的代码，这些代码被设计用于进行数值实验，以此来展示如何应用深度学习技术在天文学领域中处理图像数据。存储库中的代码源可追溯到R. Flamary在2017年欧洲信号处理会议（EUSIPCO）上发表的论文，但目前由于需要进行必要的清理，该代码暂未公开可用。尽管如此，作者仍欢迎感兴趣的个人通过电子邮件取得联系。 为了使该MATLAB代码能够顺利运行，用户需要安装一系列Python模块和库，包括但不限于Numpy、Scipy、Matplotlib、Scikit-image、Keras以及Theano。用户也可以选择使用Tensorflow作为Keras的后端，作者在代码库中提供了使用Theano后端保存的模型。安装依赖项可以使用PIP命令来完成，确保用户能够顺利地进行实验和模拟。 此外，存储库还提供了用于绘制结果和运行模拟的脚本。这些脚本位于名为'res'的目录中，其中包含了模拟过程中生成的所有图形和表格的数据。特别地，'visu_images_all.py'脚本用于绘制论文中的图2，展示了数据集的相关信息。 该存储库的标签是“系统开源”，表明该项目是开源的，用户可以在遵守相应许可条款的情况下自由地使用、修改和分享代码。 最后，压缩包子文件的名称列表中包含了'ZenOfPython-master'，暗示了代码库可能还包含了其他与Python编程风格有关的模块或工具。"