Pentaho DataIntegration 自学指南：Kettle环境搭建与基础操作

"Pentaho DataIntegration7-1.pdf 是一份关于Kettle工具的手册，Kettle是一款开源的ETL工具，用Java编写，可在多种操作系统上运行，提供图形化界面进行数据处理。该手册涵盖了Kettle的基础知识、环境搭建以及基本功能等内容，包括核心组件、环境变量设置、单机与集群部署、转换执行器Pan和任务执行器Kitchen的使用，以及Windows和Linux下的定时任务设置。" Kettle是大数据抽取领域的重要工具，其主要知识点包括： 1. **核心组件**：Kettle的核心组件包括Transformation（转换）、Steps（步骤）、Hops（节点连接）和Jobs（工作）。转换用于数据的清洗、转换和加载，由多个步骤组成，步骤之间通过节点连接；而工作则用于管理和协调多个转换。 2. **概念模型**： - **Transformation（转换）**：是Kettle中的数据处理单位，包含一系列步骤，每个步骤负责特定的数据处理任务，如数据读取、清洗、转换和写入。 - **Steps（步骤）**：是转换中的基本构建块，如数据库连接、表输入/输出、过滤、转换等。 - **Hops（节点连接）**：在步骤间建立数据流连接，定义了数据如何从一个步骤流向另一个步骤。 - **Jobs（工作）**：是高级的工作流程管理工具，可以调度和控制多个转换的执行顺序。 - **Variable（变量）**：用于存储和传递信息，有环境变量和用户自定义变量两种，可以设置在全局或局部范围内。 3. **环境搭建**：手册详细介绍了Kettle的单机和集群部署。单机部署包括下载、安装和运行Spoon（Kettle的图形化界面）。集群部署涉及到Carte服务，Carte是Kettle的轻量级服务器，支持多节点集群配置，提供了Web接口来管理转换和工作。 4. **Carte集群**：分为普通集群和动态集群，提供了高可用性和负载均衡。Carte的配置涉及多个节点和参数，如slaveserver、masters、report_to_masters、max_log_lines等。 5. **运行方式**：包括使用Pan（转换执行器）和Kitchen（任务执行器）执行转换和工作。Pan和Kitchen都有对应的命令行参数，并且在Windows和Linux环境下有不同的使用示例。 6. **定时任务**：Kettle手册还讲述了如何在Windows和Linux系统下设置定时任务来自动化执行转换和工作，如使用Windows计划任务和Linux的Cron。 这份手册对于想要学习和使用Kettle的人来说，是一份非常全面的参考指南，覆盖了从入门到进阶的各种知识，帮助用户理解和应用Kettle进行高效的数据集成。