基于DOM随机性的XSS漏洞动态检测提升Web应用安全

本文档标题为《论文研究-一种基于DOM随机性的XSS漏洞动态检测方法》,由高灵杰和辛阳两位作者共同撰写。他们的研究关注于解决Web应用程序中的一个重要安全问题——XSS漏洞。XSS（Cross-Site Scripting）漏洞是Web安全领域的一大威胁，因为它们允许攻击者在用户的浏览器上执行恶意脚本，从而窃取敏感信息或控制用户的行为。 传统XSS漏洞扫描工具在应对现代Web应用的复杂性方面存在不足，如异步数据传输和动态内容的处理。这些新技术使得攻击者的注入方式更为隐蔽，导致传统检测方法的精度较低。为了解决这一问题，研究人员提出了一种创新的动态检测策略，该方法利用DOM（Document Object Model）的随机特性来设计检测机制。 DOM随机性动态检测方法的核心在于动态构建哈希函数，通过对Web页面的DOM树结构进行随机操作，以捕捉可能存在的XSS注入点。这种实时和动态的检测方式，相比于静态分析，能够更准确地识别出在异步数据传输和动态渲染过程中出现的XSS漏洞，提高了检测的效率。实验结果显示，新方法不仅检测速度快，而且检测精度高，误报和漏报率低，这对于保障Web应用的安全具有重要意义。 作者高灵杰和辛阳分别来自北京邮电大学，他们的研究工作着重于移动安全和Web应用安全领域，特别是针对新兴技术下的安全挑战。通过这篇论文，他们为XSS漏洞检测提供了新的思路和技术支持，对于网络安全社区来说是一次有价值的贡献。 关键词：XSS漏洞、漏洞扫描、Web应用安全、DOM，表明了本文的核心研究内容和焦点所在。这篇文章深入探讨了如何利用DOM的随机性来提升XSS漏洞的动态检测能力，为Web安全防护措施的改进提供了实证依据。