基于Python+Flask与Neo4j的汽车问答系统设计

资源摘要信息:"本资源是关于一个高分毕业设计项目，主题是基于Python和Flask框架开发的汽车知识图谱(Neo4j)的汽车问答多轮对话系统。项目包括完整的源代码、详细文档以及全部数据资料。项目经过mac、window10和11系统的测试，保证了功能的稳定性和可靠性。 项目特点： 1. 技术栈：该系统主要采用Python语言开发，利用了Flask这个轻量级的Web应用框架，以及Neo4j图数据库。Python以其简洁的语法和强大的库支持，成为数据科学、人工智能以及Web开发的热门语言。Flask框架以其轻量和灵活性被广泛用于快速开发Web应用。Neo4j作为图数据库，对复杂关系数据的存储和查询提供了天然的优势，特别适合构建知识图谱。 2. 知识图谱：在本项目中，Neo4j被用作存储和管理汽车知识图谱的数据。知识图谱是一种图形化的知识表示方法，能够表示实体、概念及其关系，非常适合用于问答系统中，以理解和回应用户的自然语言查询。 3. 多轮对话系统：该系统实现了一个多轮对话的能力，这意味着用户可以与系统进行持续的交互，系统能够记住之前的对话内容，并据此提供相关的答案。多轮对话系统在提高用户体验和满意度方面具有重要意义。 4. 毕业设计：该项目是作为学生的毕业设计完成的，项目成果受到了导师的指导认可，并在答辩评审中获得了95分的高分，表明了其质量和实用性。 5. 适用人群：该项目适合计算机相关专业的学生和老师，如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等专业人员。它也可作为毕业设计、课程设计、作业或项目初期立项演示使用。 6. 进阶学习：对于有一定基础的学习者，可以在此项目代码的基础上进行修改和扩展，实现更多功能。对于初学者，这个项目可以作为学习Python、Flask、Neo4j和构建多轮对话系统的入门材料。 文件结构信息： - 压缩文件包含以下内容： - 171265889347208773632.zip：包含毕业设计所需的全部源码、文档和数据资料。 - carqabot-master：该项目的主目录，可能包含项目的源代码文件、数据库配置文件、开发所需的依赖库列表以及构建和运行项目所需的脚本等。 项目支持平台： - 代码在macOS、Windows 10和Windows 11平台上都经过了测试，保证了跨平台的兼容性和可靠性。这为不同操作系统用户提供了一致的用户体验。 综上所述，本资源提供了一个功能完整、经过验证、适于多用途的学习和开发平台。其不仅为学习者提供了一个可以直接使用的毕业设计项目，同时也为开发者提供了一个可扩展和定制的系统，具有很高的实用价值和教学意义。"