新一代人工智能:发展现状与展望
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更新于2024-08-08
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"新一代人工智能研究综述-概率 随机变量 随机过程习题解答(第4版)"
新一代人工智能是当前科技领域的热点,它的发展历程可以追溯到1956年的达特茅斯会议,经历了三次重要的浪潮。首次浪潮在20世纪50年代末至80年代初,第二次在80年代初至20世纪末,而第三次始于21世纪初,尤其是自2006年深度学习模型提出以来,人工智能进入了一个全新的高速发展期。在这个阶段,数据量的急剧增长、计算能力的显著提升以及算法模型的不断优化,使得人工智能得以跨越技术瓶颈,迎来了广泛应用的春天。
新一代人工智能的发展特征主要体现在以下几个方面:
1. 数据驱动:随着信息技术的迅速发展,大数据的积累为人工智能提供了丰富的学习材料,推动了从规则驱动到数据驱动的转变。
2. 智能化程度加深:从专用智能向通用智能迈进,人工智能在各个领域的表现越来越接近人类智能,如语音识别、图像处理、自然语言理解等。
3. 技术融合:人工智能与其他领域如物联网、云计算、大数据等深度融合,形成了新的技术和产业生态。
4. 自主性和混合型智能:人工智能系统越来越具备自主学习和决策的能力,同时,人机协同的混合型智能成为研究热点。
5. 应用广泛:从制造业到服务业,人工智能正逐步渗透到各行各业,如智能安防、智能驾驶、智能制造、金融科技等领域。
《新一代人工智能发展白皮书(2017年)》中,专家顾问团队对人工智能的技术演进方向进行了深入探讨,包括云计算、大数据平台和机器学习、模式识别、人机交互等基础和通用技术。他们还分析了人工智能产业的架构,定义了基础层(如智能传感器、芯片)、技术层(如算法模型)和应用层(如智能机器人、智能驾驶)的产业化领域,并对各领域的市场规模、核心技术、主要产品和代表性企业进行了详尽的研究。
此外,白皮书还关注了全球和中国在人工智能领域的投融资趋势,对比了国内外的技术发展现状,并对未来的发展趋势进行了展望。为了推动人工智能的健康发展,白皮书提出了发展理念、治理体系、创新能力、发展基础、资本环境、行业组织和全球统筹等七项关键措施,旨在加强人工智能相关新兴产业的培育和支持,促进信息化与工业化的深度融合。
总体来看,新一代人工智能正在深刻改变我们的生活和工作方式,其未来潜力巨大,将持续推动科技进步和社会变革。
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SW_孙维
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