量化输出反馈控制在广域电力系统中的应用

"这篇论文是2013年10月发表在《江南大学学报(自然科学版)》第12卷第5期的一篇自然科学论文，由白丽叶、刘安东、俞立和张文安合作完成。该研究得到了国家自然科学基金的支持，主要探讨了在广域电力系统中应用量化输出反馈控制的方法来解决数据存储和通信拥塞问题，同时提高系统稳定性和动态性能。" 在广域电力系统中，随着电力网络的不断扩大和复杂化，数据的处理和传输成为关键挑战。传统的反馈控制系统可能由于数据量过大而导致存储空间不足和通信拥塞。为了解决这些问题，这篇论文引入了量化技术。量化是一种将连续的测量值转换为离散值的过程，它可以有效减少所需的数据存储空间，并降低通信负担，这对于扩展系统规模和实时监控非常有利。 论文中提出了一种基于观测器的量化输出反馈控制器设计。观测器是用来估计系统状态的工具，即使在无法直接获取所有系统状态的情况下，也能通过测量部分输出信息来推断整个系统的状态。结合量化器，观测器可以对测量的输出数据进行处理，以离散的形式进行反馈控制，这样既保留了反馈控制的优点，又解决了大数据量带来的问题。 通过设计这样的控制器，论文的目标是保证广域电力系统的稳定性，并改善其动态性能。动态性能通常包括响应速度、调节时间和振荡幅度等，优化这些指标可以确保电力系统在面对各种扰动时能够快速恢复稳定状态，提供更可靠的电力服务。 为了验证这种方法的有效性，研究团队进行了电力系统仿真实验。实验结果证实，采用量化输出反馈控制策略能够有效地稳定系统，同时提升系统的动态响应，证明了这种方法在实际电力系统中的可行性。 关键词：广域电力系统、量化、观测器、输出反馈。这些关键词表明，论文的重点在于量化技术在电力系统控制中的应用，特别是利用观测器来实现量化输出反馈，从而提高系统的整体性能。 这篇研究对于理解和应用量化技术在现代电力系统控制中的作用具有重要意义，为电力系统的未来设计和优化提供了理论支持和实践指导。通过这种量化策略，可以预期在未来电力系统中实现更高效、更可靠的数据处理和控制。