GIS数据库设计详解

"GIS数据库建立涉及数据库的要素类、栅格数据集、其他表以及它们之间的关系设计。" GIS（Geographic Information System）数据库设计是一个复杂的过程，它涵盖了多个方面，包括概念设计、逻辑设计、物理设计以及空间数据采集建库。在GIS数据库设计中，首先要明确的是数据库设计的目标，这通常涉及到对系统需求的深入分析，以确保数据库能够满足特定应用的需求。 在3.1GIS数据库设计概述中，内容主要包括数据库设计的内容和目标。设计内容包括系统需求分析，通过收集和分析用户需求来创建需求说明书，这是整个设计过程的基础。接下来是概念设计，此阶段通常使用E-R（实体-关系）模型来抽象和表示现实世界的实体和它们之间的关系。逻辑设计将概念模型转化为具体的数据库结构，如关系模型或面向对象模型。物理设计则关注如何在特定的硬件和软件环境下优化数据存储和访问效率。 3.2GIS数据库的概念设计进一步强调了从现实世界中提取信息并抽象成概念模型的重要性。这一阶段需要理解和定义数据实体，以及这些实体间的相互作用和关系。 3.3关系型数据库设计讨论了如何在关系数据库模型中构建和组织数据。这包括设计表、字段、键和索引，以支持高效的数据查询和更新。 3.4面向对象的数据库设计则关注于使用面向对象的方法来处理具有复杂结构的空间数据，这种设计方式更适合处理GIS中的地理特征。 3.5地理信息元数据的设计是数据库设计的一个关键部分，元数据记录关于数据本身的信息，如数据来源、时间戳、精度等，这对于数据管理和共享至关重要。 3.6基于Geodatabase的数据库设计专门针对Esri的Geodatabase架构，这是一种强大的空间数据管理系统，能够集成地理数据和属性数据。 3.7空间数据采集建库则涉及数据采集、整理和入库的流程，确保数据的准确性和完整性。 GIS数据库建设不仅依赖于技术，还依赖于有效的管理和基础数据。设计应与应用系统紧密结合，既要考虑数据结构（结构设计），也要考虑数据处理和应用程序（行为设计）。传统的设计方法可能过于注重数据模型而忽视了行为设计，但现代GIS数据库设计强调结构和行为的分离，早期决策应充分考虑数据语义。 GIS数据库建立是一个综合性的任务，涵盖从需求分析到物理实现的全过程，涉及到硬件、软件和人员的协调，旨在创建一个能够有效存储、管理和操作地理信息的系统。