Oracle SQL优化规范与技巧

"ORACLE高效SQL书写规范" 在ORACLE数据库管理中，编写高效的SQL语句是提高数据库性能的关键。以下是一些重要的规范和技巧，旨在优化SQL查询的效率和可读性。 1. **书写格式规范** - **大小文字及空格的统一**：遵循一定的格式标准可以提高SQL的可读性和执行效率。数据库对象名（如表、索引）应使用全半角小写，而SQL语句本身通常使用全半角大写。避免不必要的空格，使用半角空格以增强可读性，并减少解析时间。例如： ```sql 错误：selectE.EMP_NOFROMempE; 正确：SELECT e.emp_no FROM emp e; ``` - **日期格式明确化**：确保日期格式的一致性，避免解析时的歧义。 - **Bind变量的使用**：使用绑定变量（Bind Variables）可以减少解析次数，提高性能。例如： ```sql SELECT * FROM employees WHERE employee_id = :id; ``` - **表别名的使用**：为表提供别名以简化查询并提高可读性，如`SELECT e.* FROM employees e`。 - **检索时避免检索不需要的列**：仅选择必要的列，减少数据传输量。 - **ORDER BY列明确指定**：指定排序列，避免全表扫描。 - **插入列明确指定**：在INSERT语句中指定列名，避免因默认值或顺序引起的错误。 - **关联表数目的限制**：尽量减少JOIN操作，降低查询复杂度。 - **子查询中不使用视图**：直接使用表而不是视图，减少一层解析。 - **Hint的写法**：正确使用提示（Hints）来指导优化器选择更优的执行路径。 - **命名规范**：遵循一致的命名规则，增加代码的可维护性。 2. **索引应用规范** - **避免在WHERE子句中使用OR**：这可能导致无法使用索引，除非每个条件都能单独利用索引。 - **避免使用LIKE‘%c%’和LIKE’%c’**：这些通配符会导致全表扫描。 - **避免在WHERE子句中使用NOT**：这可能导致无法使用索引。 - **避免使用ISNULL和ISNOTNULL**：考虑使用其他方式表达相同的逻辑。 - **慎用<>和!=**：可能影响优化器选择索引。 - **补充IS NOT NULL的使用**：在某些情况下，使用IS NOT NULL可以提高查询效率。 - **尽量用EXISTS替代DISTINCT**：EXISTS通常更有效率。 - **ORDER BY的注意点**：避免在ORDER BY中使用未索引的列。 - **索引列尽量不参与计算**：避免在索引列上进行计算，否则索引可能无法使用。 - **复合索引中前面的列应在条件中指定**：这有助于利用索引。 3. **其他规范** - **保持列类型的统一**：不同类型的列进行比较可能导致隐式类型转换，降低效率。 - **避免过度使用子查询**：考虑使用JOIN或临时表替代。 - **对子查询层次进行限定**：避免过多嵌套，提高查询性能。 - **用NOT EXISTS代替NOT IN + 子查询**：NOT EXISTS通常更快。 - **用表连接替换EXISTS**：在某些情况下，JOIN可能更高效。 - **避免使用HAVING子句**：若能在WHERE子句中处理，就避免使用HAVING。 - **为FROM子句中的表指定顺序**：优化JOIN顺序，使查询更高效。 - **WHERE子句中的连接顺序**：考虑列的区分度，先检查区分度高的列。 - **ROWID的使用**：在特定场景下，ROWID可以直接定位行，但不宜滥用。 - **使用ROWNUM判断记录是否存在**：在无需完整数据的情况下，ROWNUM可以快速检查存在性。 - **翻页SQL的写法**：使用ROWNUM结合子查询实现分页。 - **MERGE的使用**：MERGE语句用于合并插入和更新操作，避免多次DML操作。 - **多表插入的使用**：一次插入多个表，减少事务开销。 - **限制DBLink的使用**：DBLink虽方便，但可能导致性能下降。 - **用DECODE代替集合函数**：DECODE在简单条件判断时更直观高效。 - **删除重复记录**：定期清理重复数据，保持表整洁。 - **减少对表的查询**：优化逻辑，避免重复查询相同数据。 - **避免耗费资源的操作**：如全表扫描、大量排序等。 遵循这些规范，可以显著提升ORACLE SQL的执行效率和数据库的整体性能。同时，良好的编码习惯也有助于代码的可读性和维护性。