基于Artifact的业务流程行为相似性度量法：理论与实例分析

本文探讨了一种面向Artifact的业务流程行为相似性度量方法，针对的是以数据为中心的业务流程模型，这在现代企业中尤为重要，因为数据驱动的业务流程能够更有效地支持检索和挖掘。传统的以过程为中心的流程相比，更加注重处理的核心业务数据、任务执行路径中的依赖关系以及Artifact属性赋值序列的相似性。 首先，方法的核心在于测量流程模型间关键Artifact的相似性。Artifact作为业务流程中的关键元素，它们代表了流程处理的具体数据对象。通过比较这些Artifact在不同流程中的相似性，可以间接评估流程处理的核心业务数据的相似度，这对于理解和比较流程的实质内容具有重要意义。 其次，该方法考虑了关键Artifact的生命周期特性。在任务执行路径中，任务之间的依赖关系对于流程的执行顺序和效率至关重要。通过分析任务依赖关系的相似性，可以揭示流程结构和逻辑上的相似之处，这对于优化流程设计和识别潜在的改进点很有帮助。 最后，该方法还关注生命周期中关键Artifact属性赋值序列的相似性。每个Artifact在不同阶段可能有不同的属性值变化，这些序列反映了业务流程的实际执行情况。测量这些序列的相似性有助于评估流程在执行过程中是否遵循了相似的规律或模式。 研究者刘海滨、刘国华、王颖和赵丹枫基于国家自然科学基金项目的研究成果，提出并验证了这一度量方法。他们利用Petri网理论，这是一种强大的数学工具，用于描述和分析并发系统的动态行为，来进一步增强相似性度量的精确性。 本文的理论分析和实例研究表明，该面向Artifact的业务流程行为相似性度量方法是有效的，能够在业务流程管理和优化中提供有价值的参考。这种方法的应用领域可能包括流程再造、流程标准化、流程性能评估以及异常检测等方面，有助于企业提高运营效率和决策支持。该研究对于推进业务流程管理理论和技术的发展具有积极意义。