百度笔试题：C语言revert函数与memmove实现及英文拼写纠错算法

在百度网上的笔试题目中，涵盖了多个技术领域，包括C语言编程、字符串操作、英文拼写纠错以及数据处理算法。以下是每个问题的详细解析： 1. C语言编程：题目要求实现`revert`函数，其功能是将输入字符串在原地进行倒序。实现代码如下： ```c char* revert(char* str) { int n = strlen(str); int i = 0; char c; for (i = 0; i < n / 2; i++) { c = str[i]; str[i] = str[n - i - 1]; str[n - i - 1] = c; } return str; } ``` 这个函数通过两个指针，一个从前往后遍历，一个从后往前遍历，交换对应位置的字符，实现了字符串反转。 2. 另一题要求实现`memmove`函数，它是一个用于安全移动内存块的C标准库函数，确保不会覆盖源区域的数据。核心思想是先临时保存src指针处的数据，然后将dest指针指向的数据依次移动到dest位置。由于题目未提供完整代码，但通常的做法是用一个临时缓冲区来存储src数据。 3. 英文拼写纠错：首先，采用基于词典的策略，将输入的用户词与词典中的单词进行比较。思路是： - （1）遍历词典，计算编辑距离（Levenshtein distance），找到与输入词最接近的单词。 - （2）处理流程：输入词->词典匹配->计算编辑距离->选择最小距离的单词。 - （3）复杂度：O(n*m)，n为词典大小，m为输入词长度。可能的改进方向是使用启发式方法或利用预处理数据减少查找时间。 4. 热门查询统计：使用哈希表或计数排序来快速识别重复查询。思路： - （1）遍历日志，对每个查询串计数，存入哈希表。 - （2）找出计数大于某个阈值（如10000次）的查询串，添加到结果列表。 - （3）排序并取前10个热门查询。 - 复杂度：O(n)，n为查询总数。 改进可以考虑使用数据压缩技术降低内存消耗。 5. 集合合并：使用集合数据结构（如哈希集合或有序集合）来避免重复元素，并保持合并后的集合没有交集。思路： - （1）遍历所有集合，将每个集合转换为哈希集合，便于查找交集。 - （2）对每个哈希集合求交集，将结果加入到新集合中。 - （3）合并完成后，转换回字符串形式。 - 复杂度：取决于具体数据结构实现，通常为O(m)，m为所有元素总数。 改进可能在于优化哈希集合的合并过程，或者使用更高效的并行化算法。 以上五个问题涉及了C语言基础、数据结构、算法优化等多个知识点，展示了面试者在实际编程工作中的基本功和解决问题的能力。