实现SQL词法与语法分析器的课程设计报告及源码

资源摘要信息:"简易sql词法分析器和语法分析器.zip" 本资源是关于SQL语言词法分析器和语法分析器的课程项目，其中包含了详细的课程报告和项目源代码。项目的主要目标是实现一个简易的SQL语言分析器，该分析器能够通过有限状态机（Finite State Machine, FSM）的方法来对SQL源代码进行词法分析，并将输入的SQL源代码转化为具有二元属性的单词符号，同时生成符号表。项目中所使用的分析方式包括手工构造的词法分析器以及基于非确定性有限自动机（Nondeterministic Finite Automaton, NFA）到确定性有限自动机（Deterministic Finite Automaton, DFA）的转换以及DFA最小化算法。接下来，将详细阐述词法分析器和语法分析器的相关知识点，以及资源中提到的各个文件的作用。 SQL词法分析器的知识点： 1. 词法分析（Lexical Analysis）：词法分析是编译过程中的第一个阶段，它的任务是将源程序的字符序列转换成一个个有意义的词素（Token），即定义了语言规则的最小语法单位。 2. 有限状态机（FSM）：FSM用于描述词法分析过程中状态的变化。在SQL词法分析器中，使用了确定化有限状态机（DFA）来实现分析过程。 3. 状态转移：在DFA中，状态转移是根据当前状态和输入符号来决定下一个状态的行为。 4. 关键字（Keyword）：在SQL语言中，预定义的保留字，如SELECT、FROM、WHERE等。 5. 标识符（Identifier）：用于表示变量、表名、列名等的名称。 6. 界符（Delimiter）：用于分隔语法单位的符号，例如逗号（,）、分号（;）等。 7. 运算符（Operator）：用于执行计算或逻辑操作的符号，如加号（+）、减号（-）等。 8. 整数（Integer）和浮点数（Float）：分别代表整数值和带有小数点的数值。 9. 字符串（String）：通常由双引号（""）包围，表示文本数据。 10. 符号表（Symbol Table）：记录了程序中所有符号（变量、常量、函数等）的属性和地址信息。 11. NFA转DFA的确定化：非确定性有限自动机（NFA）是一种状态转移可有多个可能的FSM，在实际应用中，需要将其转换为等价的确定性有限自动机（DFA），以实现唯一的状态转移。 12. DFA最小化：将DFA转化为最小化的等价DFA，以减少状态数，提高分析效率。 语法分析器的知识点： 1. 语法分析（Syntax Analysis）：紧随词法分析之后，语法分析器根据语言的语法规则来解析Token序列，并构建出抽象语法树（Abstract Syntax Tree, AST）。 2. 上下文无关文法（Context-Free Grammar, CFG）：用于定义编程语言的语法规则。 3. 解析树（Parse Tree）：一种展示语句结构的树形图，可以由CFG派生。 4. 递归下降分析法：一种实现语法分析的常用方法，通过递归子程序来实现。 5. 预测分析法（Predictive Parsing）：一种自顶向下的语法分析方法，不需要回溯。 6. LR分析法：一种自底向上的语法分析方法，广泛应用于编译器构建中。 7. 语义分析（Semantic Analysis）：在语法分析的基础上，对AST进行进一步的检查，以确保代码符合编程语言的语义规则。 资源中提到的各个文件的作用： 1. 词法分析.docx：包含课程报告，详细描述了项目的实现过程、方法以及结果分析。 2. .gitignore：指示Git版本控制系统忽略某些文件，这些文件通常包含有本地配置信息或编译生成的文件。 3. LICENSE：文件包含了软件使用的许可协议，说明了用户可以进行的操作以及限制。 4. Makefile：一种包含项目编译规则的文件，定义了项目构建的目标和步骤。 5. README.md：通常包含了项目的简介、安装指南、使用说明以及贡献指南等。 6. include：包含了项目的头文件，这些头文件定义了项目中使用到的数据结构、函数原型等。 7. src：包含了项目的源代码文件，是项目实现的核心部分。 8. report：可能包含了其他形式的报告文件，如幻灯片展示文件。 9. doc：可能包含了与项目相关的额外文档，比如设计说明、API文档等。 10. examples：包含了一些示例代码或测试用例，用于展示项目如何使用或验证项目的正确性。 本资源为学习和研究SQL语言分析提供了很好的实践素材，适合计算机科学与技术专业的学生或对编译原理感兴趣的IT专业人士。通过这个项目，可以深入了解编译器前端的设计与实现过程，特别是词法分析和语法分析的工作原理。