东北冷涡数值预报系统构建及业务应用研究

"东北冷涡数值预报系统的建立与业务应用是一个重要的气象科研课题，旨在提高对东北地区冷涡引发的强降水事件的预报准确率。研究人员通过对比不同辐射方案、边界层方案和积云参数化方案的数值模拟效果，选择了RRTM长波辐射方案、Gayno Seaman边界层方案、Grell积云参数化方案和混合相湿过程显式方案等，这些方案在东北冷涡降水预报中的表现更为优秀。通过集成这些物理过程，他们构建了一个专门针对东北冷涡的数值预报系统，该系统在预测冷涡降水的水平上超越了原有的东北区域中尺度数值预报业务系统。 东北冷涡是东北地区特有的天气现象，经常导致剧烈的对流天气、长时间的阴雨和低温灾害，对当地气候有显著影响。由于其引发的强降水事件具有突发性和不确定性，准确预报至关重要。传统的预报方法在应对这类复杂天气系统时面临挑战，因此，开发更精确的数值预报系统显得尤为关键。 研究团队采用天气学检验方法，对新建立的预报系统进行了性能评估，发现该系统在预报降水强度、位置和移动路径等方面都有所改进。尽管如此，系统仍然存在一些问题，如预测的降水强度倾向于偏强，落区容易偏西偏南，以及预测的降水范围可能偏小。这些定性结论为预报业务提供了直接的参考，有助于预报员调整预报策略，从而提高预报的准确性。 此论文的发表，不仅展示了科研人员在提升数值预报技术上的进展，也为实际的气象预报业务提供了有力的支持，对于减少因冷涡天气引起的灾害损失，保障人民生命财产安全具有重要意义。未来，随着技术的进一步发展，可以期待东北冷涡的预报精度将得到更大提升，从而更好地服务于社会和经济。"