MATLAB函数formant_loc.m:共振峰位置的计算与可视化
需积分: 10 25 浏览量
更新于2024-11-12
收藏 2KB ZIP 举报
共振峰位置是基于给定的面积(以平方厘米为单位)和长度(以厘米为单位)参数计算得出的。该脚本接受两个行向量A和L作为输入,其中A代表不同的管面积,L代表对应的管长度。这两个向量的长度应该相同,且表示模拟中所包含的声管数量。计算完成后,该脚本会返回并绘制出每个声管的共振峰位置,并将其频率以赫兹(Hz)为单位展示。特别地,如果某个声管的长度设置为零,脚本也能正确处理。文件中提到的‘formant_loc.zip’是该脚本的压缩包文件。该功能的作者是Evan Ruzanski,他来自科罗拉多大学博尔德分校(CU-Boulder)的计算语音和语言研究中心(CSLR),脚本编写于2005年3月。脚本参考了Deller, Hansen, Proakis的书籍《语音的离散时间处理信号》,该书由IEEE出版社在2000年出版,详见第211-216页。"
知识点详细说明:
1. Matlab编程基础
Matlab是一种高级的数学计算和编程环境,广泛用于工程、科学和数学领域。它特别擅长矩阵运算,图形绘制和算法实现。在这个场景中,Matlab用于实现特定的声学模型计算。
2. 声管模型
声管模型是一个用来模拟人类声道的工具,它能够帮助我们理解声音在声道内的传播。在声学和语音处理领域,通过改变声管的长度和截面积来模拟不同音素的发音特性。声管模型可以简化为一系列的圆柱形或圆锥形管段,每个管段代表声道的一部分。
3. 共振峰(Formants)
共振峰是指在声道的传递函数中,由于声道形状导致的某些频率处的声压级(声强)达到局部最大值的现象。它们对于区分不同的元音至关重要。每个共振峰都有一个频率位置(Hz)和带宽(决定共振峰的尖锐程度)。
4. 输入输出参数
在Matlab脚本‘formant_loc.m’中,有两个输入参数:面积向量A和长度向量L。这两个向量的长度必须相同,它们表示了不同声管的面积和长度。脚本会基于这些参数计算每个声管的共振峰位置,并将结果以图形的方式输出。
5. 参数设置
在使用脚本时,如果需要模拟具有零长度的声管,可以在长度向量L的第一个位置设置长度为零。这可能用于研究在实际声道中不存在的边界条件,或者用于理论分析和模型校验。
6. 离散时间信号处理
参考文献中提及的“语音的离散时间处理信号”涵盖了语音信号的数字化、分析、处理和重建过程。共振峰的计算通常是在离散时间上进行,因为数字信号处理中往往将连续信号转换为离散信号进行分析和处理。
7. 频率的单位 - 赫兹(Hz)
频率的单位是赫兹,它表示每秒钟周期性事件发生的次数。在这个脚本的上下文中,频率用来表示共振峰出现的位置,单位是赫兹。
8. 脚本作者和出处
脚本的作者是Evan Ruzanski,他是科罗拉多大学博尔德分校计算语音和语言研究中心的一员。该脚本作为学术研究的成果,是对语音信号处理领域中一个具体问题的解决方法。其参考文献中提到的书籍是该领域的经典教材,详细介绍了离散时间信号处理在语音分析中的应用。
9. 文件格式说明
脚本文件通常为纯文本格式,以.m作为文件扩展名。对于‘formant_loc.zip’这个压缩包文件,它可能包含有脚本文件以及其他相关的辅助文件(比如文档说明、示例数据等),使用.zip格式进行压缩以方便文件的存储和传输。
通过理解以上知识点,可以更深入地掌握Matlab脚本‘formant_loc.m’的用途和实现原理,以及声学和信号处理领域的一些基本概念。
613 浏览量
187 浏览量
234 浏览量
109 浏览量
234 浏览量
102 浏览量
2021-05-29 上传
2022-07-14 上传

weixin_38538224
- 粉丝: 5
最新资源
- 打造高级体验:Android透明Dialog自定义教程
- Python实现Sars-CoV-2序列预测模型代码解析
- 微型瓦楞纸板设计:瓦楞辊齿结构解析
- 招商银行银企直连系统v6.2.3.1功能升级及官网下载
- Spring Boot集成Redis实战:利用Jedis实现高效数据操作
- GDSII viewer:高效资源消耗低的GDS查看软件
- 探索.NET审批组件的开发实践与应用
- 深入探讨Akka.net的分布式实例部署
- 提升企业效率的OA办公自动化系统解决方案
- 施工用柱子钢筋定位装置的设计文档
- RDF Delta系统:实现RDF数据集更新与高可用性复制
- 无锡建筑轮廓数据压缩包下载与解析指南
- React.js与Redux练习教程:使用Create React App入门
- WPF应用中实现MVVM模式页面跳转技巧
- 深入理解Hibernate双向多对一关系映射
- 压缩包子技术在信息处理中的应用研究