工厂数据库管理系统设计与实现

"工厂数据库管理系统.doc" 这篇文档详细介绍了如何设计一个工厂数据库管理系统，涵盖了数据库设计的各个阶段，从需求分析到实施。以下是该系统的主要知识点： 1. 需求分析：这一阶段的目标是理解工厂数据库管理系统的需求，定义数据项的含义、取值范围以及数据流。例如，工厂信息包括厂名和厂长名，车间信息包含车间号、主任姓名等，工人信息涉及职工号、姓名、年龄等。 2. 概念结构设计：这一阶段涉及构建实体-关系（E-R）模型，用于表示工厂、车间、工人、产品、零件和仓库之间的关系。根据描述，存在6个实体，包括工厂、车间、工人、产品、零件和仓库。 3. 逻辑结构设计：在此阶段，E-R模型被转换为关系模型，确定每个关系的主键和函数依赖。根据3NF（第三范式）分析数据库模式，确保数据无冗余并减少更新异常。 4. 物理设计：物理设计关注数据库的存储细节，如字段名称、类型、宽度、小数位数和完整性约束。此外，还需要规划索引以优化查询性能。 5. 数据库安全及维护设计：此阶段涉及设计数据库的安全策略，包括用户身份验证、访问权限控制和视图来保护敏感信息。同时，需要设计触发器以确保数据完整性，并规划备份策略以防止数据丢失。 6. 实施阶段：在这个阶段，所有操作通过SQL语句或系统存储过程在查询分析器中实现。设计者在处理多对多关系时面临选择，比如仓库与零件、仓库与产品的关系，可以采用单一表或多表策略来保持参照完整性。 7. 设计内容：设计者选择了6个实体表（工厂、车间、工人、产品、零件和仓库），4个一对多联系表（如车间到工人的关系），以及4个多对多联系表（如产品到零件、仓库到零件和仓库到产品）。在处理多对多关系时，选择建立单独的关联表以保持参照完整性和清晰性。 这个工厂数据库管理系统设计案例全面展示了数据库设计的流程，涵盖了从需求收集到实际实现的各个关键环节，对于学习数据库设计和管理具有很高的参考价值。