Java编程疑难解答：精确计算与浮点数表示

本文档主要针对Java编程中的一些易忽略问题进行了解答，旨在帮助开发者提升Java技术。首先，作者指出在判断数值是否为奇数时，应注意避免使用`i % 2 == 1`的方式，因为这种方法在处理负奇数时会出现不正确的情况。推荐使用`i % 2 != 0`或者`i & 1 != 0`来确保对所有情况的准确判断。 其次，文档强调了Java中的浮点数精度问题。由于计算机内部使用二进制浮点数表示小数，这可能导致精度损失。例如，`2.00 - 1.10`的结果并非预期的`0.9`，而是近似值`0.8999999999999999`，因为1.1无法精确地转换为二进制浮点数。在涉及货币计算时，应使用货币的最小单位，如`System.out.println(200 - 110); // 90`，或利用`BigDecimal`类来确保精确性，尤其是使用`BigDecimal(String)`构造函数，而不是从浮点数直接转换，以防止精度丢失。 在处理浮点数比较时，`compareTo()`方法应作为首选，比如`System.out.println(new BigDecimal("2.0").subtract(new BigDecimal("1.10"))); // 0.9`。这种方法可以避免因浮点数精度问题导致的比较错误。 此外，文档还提及了一个常见的问题：当进行大整数乘法运算时可能会出现溢出。例如，计算一天中的微秒数`long microsPerDay = 24 * 60 * 60 * 1000 * 1000;`，理论上结果应该是`86400000000`，但实际运行时可能会得到`500654080`，这是由于`int`类型的乘法结果超出了`int`的范围，溢出后被自动转换为`long`时，数据已经发生了变化。解决这类问题的关键是理解Java类型系统的边界和数据溢出机制，并适当调整数据类型或采用高精度计算库。