制造资源本体语义相似度计算方法研究

“论文研究-制造资源本体的概念语义相似度研究.pdf”主要探讨了如何在制造资源本体中计算概念的语义相似度，提出了一个新的计算方法，该方法包括主体相似度和附加相似度两个方面。这种方法旨在促进不同本体间的语义互操作。 在制造领域，本体是一种用于描述和共享知识的形式化模型，它能够帮助不同系统理解和整合来自不同源的数据。概念是本体的基本构建块，表示特定领域的实体或抽象概念。为了实现本体间的语义互操作，即让不同的本体能够理解并协同工作，就需要对本体中的概念进行语义相似度计算。 该研究提出的新方法首先将概念语义相似度分为两部分：主体相似度和附加相似度。主体相似度的计算考虑了以下几个方面： 1. 概念自身相似度：比较概念本身的语义特性。 2. 父概念和子概念相似度：考察概念在本体层次结构中的位置关系，通过其父概念和子概念来推断相似性。 3. 二元关系相似度：分析概念间的关系，如关联、属性等，以理解它们在语义上的关联程度。 4. 属性相似度：属性是承载概念语义信息的关键，通过比较概念的属性，可以更准确地评估其相似度。 附加相似度则是通过本体的层次结构对主体相似度进行补充。它利用概念的深度信息，即在本体层次中的位置，对主体相似度进行调整，以弥补仅基于主体相似度可能存在的不足。这种方法可以更好地捕捉到概念在整个本体结构中的位置影响，使得相似度计算更为精确。 实验证明，该方法在计算同一本体内部以及跨本体的概念语义相似度时表现出了良好的准确性和效率。这对于制造业的知识集成、资源共享、决策支持等方面具有重要的理论与实践价值。此外，该研究还提到了其受到国家自然科学基金和黑龙江省自然科学基金的支持，并且详细介绍了作者的研究背景和专业方向。 关键词：本体、概念语义相似度、主体相似度、附加相似度 通过这项研究，我们可以了解到在制造资源本体中进行语义相似度计算的复杂性和重要性，以及如何通过创新的方法来提高计算的准确性和完整性，这对未来智能制造、知识管理和互操作性有着深远的影响。