RT-Thread AI总监解读：嵌入式AI开发对RTOS的挑战与选择

本资源是智东西公开课中关于嵌入式AI应用开发对操作系统的要求与挑战的讲义，由RT-Thread人工智能总监杨武主讲。RT-Thread，作为一个国内自主开发的小而美的物联网操作系统，自2006年成立以来，经历了多个发展阶段，从最初的0.1.0内核版本到2018年的4.0版本，不断优化和完善，以适应快速增长的嵌入式AI应用开发需求。 RT-Thread起源于2006年，起初只是一个0.1.0版本的基本内核，随后逐步发展了文件系统、网络协议栈和命令行功能。2011年发布的1.0.0版本已经具有稳定性和完整的RTOS特性，同时提供了便利的构建工具。随着技术演进，2015年的2.0.0版本引入了低资源占用的GUI，2018年则迈向AIoTOS方向，支持小程序和多核处理，反映了对物联网应用的深入支持。 在面对嵌入式AI应用开发时，RT-Thread不仅满足了传统的RTOS需求，如缩短产品开发周期、提高终端软件质量和加快端云互联对接，还特别关注如何在AIoT领域发挥作用，例如支持复杂的嵌入式AI算法和硬件加速。相较于LINUX/ANDROID这样的大型操作系统，RT-Thread凭借其轻量级和定制化优势，能够更好地适应资源受限的嵌入式设备，如STM32MP1/Cortex-A平台。 在全球IoT操作系统竞争格局中，虽然Linux和VxWorks占据了大部分市场份额（80%和20%），但RT-Thread凭借其自主可控、久经考验的特点，赢得了特定市场，尤其是在ARM926、RISC-V512MBRAM等主芯片的应用场景中。此外，ST中国的调查结果显示，在MPU/Cortex-A核上，RT-Thread正在与QNX和VxWorks等传统RTOS竞争，甚至有些用户选择直接在这些高性能核心上运行，表明RT-Thread对于某些开发者来说是一个值得考虑的选择。 总结来说，RT-Thread作为嵌入式AI应用开发的理想平台，不仅满足基本的RTOS功能，而且针对物联网环境中的特定挑战，如资源限制和实时性要求，进行了优化和创新。它的成功在于持续的技术积累、本土团队的优势以及对市场需求的敏锐把握，这使得它在全球物联网操作系统竞争中占据了一席之地。