Hadoop权威指南第三版：探索MapReduce与YARN

"Hadoop权威指南第三版（英文原版）" 《Hadoop权威指南》第三版是学习Hadoop生态系统的核心参考资料，由Tom White撰写。这本书深入浅出地讲解了Hadoop如何运作，以及如何利用Hadoop解决实际生活中的大数据处理问题。在第三版中，作者更新了内容以涵盖Hadoop的最新进展，特别是新的MapReduce API，以及MapReduce 2（又称YARN）的执行模型，这使得Hadoop系统更加灵活且适应性强。 Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，主要由两个核心组件构成：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS为大规模数据存储提供了可靠性和高可用性，它将大文件分割成块，并在多台服务器上冗余存储，确保即使部分节点故障，数据仍然可以被访问。MapReduce则是处理这些数据的计算模型，它将大规模数据处理任务分解为“映射”（map）和“化简”（reduce）两个阶段，允许并行处理以提高效率。 在第三版中，Tom White详细介绍了MapReduce 2（YARN，Yet Another Resource Negotiator）的变化。YARN是Hadoop 2.x引入的关键更新，它将原本集中的JobTracker职责拆分为ResourceManager和ApplicationMaster，分离了资源管理和作业调度，提高了系统的整体性能和可扩展性。此外，新的MapReduce API（如Java API和YARN-friendly版本的MapReduce，即MRv2）让开发者能够更高效地编写和优化分布式应用。 书中还涵盖了其他Hadoop生态系统的重要组件，如HBase（一个分布式、列族型的NoSQL数据库），Hive（提供数据仓库工具，用于查询和管理大数据集），Pig（高级数据分析平台），以及Sqoop（用于导入导出关系数据库和Hadoop之间的数据）。这些工具和框架协同工作，构建了一个强大的大数据处理环境。 本书不仅适合初学者了解Hadoop的基础概念，也对有经验的开发者提供了深入了解Hadoop内部机制的机会。通过丰富的案例研究和实践指导，读者可以学习到如何设计、实施和优化Hadoop集群，以及如何解决在大数据处理过程中遇到的各种挑战。 《Hadoop权威指南》第三版是一部全面且深入的教程，是学习和理解Hadoop及其生态系统不可或缺的参考书籍。无论是想要入门Hadoop的初学者，还是寻求提高Hadoop应用开发能力的专业人士，都能从中受益匪浅。