掌握Power Query M在Power BI的强大数据处理功能
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更新于2024-07-17
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Power Query M Reference 是Power BI中一个强大的数据处理工具,它是Excel插件的一个扩展,专为数据分析和转换而设计。Power Query M(也称为M语言)是一种脚本语言,允许用户编写自定义函数和操作来从各种数据源提取、清洗和加载数据,适应不断变化的业务需求。由于Power BI的快速迭代,Power Query M的功能库持续更新,支持众多不同类型的数据连接和操作。
Power Query Mfunctions部分主要涵盖了以下功能:
1. Accessing data functions:这部分包括了如何访问不同类型的数据库和数据存储,如Access.Database、ActiveDirectory.Domains、AdobeAnalytics.Cubes等。这些函数帮助用户从Microsoft Access、AD域、Adobe Analytics等平台获取数据。
2. ADO.NET DataSource和ADO.NET.Query:这些函数提供与.NET框架的集成,可以用于连接和查询基于ADO.NET的数据源,例如SQL Server、Oracle等。
3. Analysis Services Database和Databases:用于操作分析服务(如SSAS)中的数据模型,进行数据钻取和报告。
4. Azure Storage BlobContents、Blobs、Tables:针对Azure Blob存储和Azure SQL表的接口,支持云数据的处理。
5. CSV Document:处理CSV(逗号分隔值)文件,提供了对引号、分隔符风格的控制选项。
6. Cube类相关的函数:针对多维数据分析,如Cube.AddAndExpandDimensionColumn、Cube.AddMeasureColumn用于添加维度和度量列,Cube.Transform用于数据转换,Cube.ReplaceDimensions用于替换维度等。
7. 其他数据源接口,如Excel、Exchange、Facebook.Graph、GoogleAnalytics.Accounts、Hdfs、HdInsight等,覆盖了社交媒体、电子邮件、广告平台以及大数据存储的各种连接。
8. 专门针对特定数据库系统的接口,如DB2.Database、Informix.Database等,体现了Power Query M的灵活性和兼容性。
通过学习和理解Power Query M的这些功能,用户能够有效地整合各类数据源,执行复杂的ETL(提取、转换、加载)任务,并在Power BI中创建交互式的数据可视化和仪表板。随着技术的发展,新功能不断加入,使得Power Query M成为了数据分析师和开发人员不可或缺的数据处理工具。
2021-12-10 上传
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