"本文主要介绍了LINGO软件在图与网络优化中的应用,以及如何使用LINGO进行优化模型的建立和求解。通过学习LINGO的基本特征、窗口介绍、与外部文件的接口,以及在数学建模中的具体应用,读者可以掌握使用LINGO解决实际问题的技能。"
LINGO是一款强大的优化求解器,由美国LINDO系统公司开发,专门用于求解各种类型的优化模型,包括线性规划(LP)、非线性规划(NLP)、二次规划(QP)等。其名称来源于“Linear INteractive and General Optimizer”,强调其交互式和广泛的适用性。
在LINGO的基本特征中,程序以"MODEL"开始,以"END"结束,支持灵活的语句结构。注释语句以感叹号"!"开头,程序中的变量通常默认为非负,但可以通过特定函数如@BIN、@GIN、@FREE、@BND来设定变量的取值范围。变量名称必须以字母开头,最长不超过32个字符。
在LINGO的程序编写中,目标函数由"Max="或"Min="指定,而其他语句则作为约束条件。程序的顺序并不重要,因为LINGO会自动识别目标函数。此外,LINGO不区分大小写,并提供了丰富的函数库,包括基本数学函数、变量定界函数、文件输入输出函数以及集合循环和操作函数。
LINGO的窗口界面包含模型窗口、数据窗口和结果窗口,方便用户输入模型定义、数据输入和查看求解结果。通过"SETS"和"DATA"关键字,用户可以定义和输入数据集,实现模型与实际问题的对接。
在数学建模中,LINGO的应用广泛,例如在图与网络优化问题中,它可以用来解决路径选择、流量分配等问题。通过集合和循环函数,可以方便地处理复杂网络结构,实现高效求解。
参考书籍《优化建模与LINGO软件》和《LINGO与Excel在数学建模中的应用》提供了详细的教程和实例,适合初学者和进阶者学习。长治医学院赵娜数学教研室的课程内容可能涵盖这些书籍的重点,帮助学生理解和应用LINGO解决实际问题。
LINGO是一款强大的工具,尤其在处理线性和非线性优化问题时,它的易用性和高效性使得它在科研和工业领域有着广泛应用。通过深入学习和实践,用户能够利用LINGO进行复杂优化模型的构建和求解,从而提高工作效率和解决问题的能力。