刘佳玉硕士论文：Polar码线性规划译码算法深度探究

Polar码的线性规划译码算法研究是一篇深入探讨Polar码在无线通信领域中高效纠错编码性能的重要学术论文。Polar码是由挪威数学家阿里·森德霍姆提出的一种新型的信道编码方案，它在理论上具有接近最优的信道容量性能，尤其在低信噪比条件下表现优秀。线性规划译码（LPD）是一种用于解决高阶编码如Polar码的有效解码方法，它通过将原始的极化过程转化为线性优化问题来实现。 论文作者刘佳玉在硕士阶段的研究中，针对Polar码的线性规划译码算法进行了深入研究。她的导师焦晓鹏副教授提供了指导和支持，二人共同探讨了如何通过优化算法设计提高译码效率，降低误码率，这对于实际通信系统中的实时性和可靠性具有重要意义。论文的重点在于分析LPD的解码原理，包括极化矩阵的构建、信息位的选择策略以及迭代过程中的优化技巧。此外，论文还可能涉及如何利用数学工具如凸优化理论，对LPD的复杂度进行控制，使其能在实际硬件环境中得以实施。 研究结果可能包括性能评估，比如在不同信道条件下的译码效果对比，以及与其他传统译码算法（如迭代软决策解码或硬判决解码）的比较。论文还可能探讨了LPD在不同应用场景下的适应性，例如在5G、卫星通信或者物联网中的潜在应用。 西安电子科技大学作为研究背景，表明该研究是在该校计算机学院计算机科学与技术专业，特别是计算机软件与理论方向进行的。这篇硕士论文不仅展示了作者对Polar码理论的理解，也反映了其在实际问题解决能力上的提升，对于推动该领域的科研发展具有积极意义。 论文的独创性声明部分强调了作者的诚实性，确保了所有研究工作是原创且未侵犯他人的研究成果，同时也确认了在论文写作过程中与导师和其他合作者的合作与贡献。关于论文使用的授权，作者同意学校保留和使用其论文的权利，以及基于研究结果的后续学术产出署名权归属西安电子科技大学。 赵佳玉的Polar码线性规划译码算法研究论文是一项重要的技术创新，对于提高通信系统的性能，特别是在处理高数据速率和低信号质量场景下，具有实际价值。通过深入的理论分析和实验验证，该研究有望为Polar码的实际应用提供新的解码策略和优化方案。