NumPy入门教程：Python科学计算基石

《NumPy入门指南》是一本专为Python科学计算爱好者设计的教材，由印尼作者Ivan Idris撰写并由张驭宇翻译。本书深入浅出地介绍了Python中的核心库NumPy，以及与其紧密相关的SciPy和Matplotlib。作为科学计算工具包，NumPy以其强大的矩阵运算功能和性能优化而备受青睐，尤其对于那些熟悉MATLAB或Scilab背景的开发者来说，它提供了一种更高效和便捷的方式来处理数值计算任务。 书中内容详尽，包括但不限于以下知识点： 1. NumPy的安装与配置：作者会指导读者如何在Python环境中正确安装和配置NumPy，确保环境的兼容性和稳定性。 2. 数组对象：介绍NumPy中的ndarray（多维数组）数据结构，它是进行数学运算的基础。 3. 常用函数：涵盖从基本操作如元素索引、切片到高级统计函数，如排序、聚合和傅里叶变换等。 4. 矩阵运算：讲解如何利用NumPy进行高效的矩阵乘法、求逆、解线性方程组等，以及与list的比较。 5. 线性代数：涉及向量和矩阵的特性、特征值和特征向量、奇异值分解等基础概念。 6. 金融函数：为金融建模和分析提供必要的工具，如随机数生成、复利计算等。 7. 窗函数与信号处理：讲解如何使用窗函数进行信号分析和滤波。 8. 质量控制：介绍统计方法在数据清洗和质量评估中的应用。 9. Matplotlib绘图：结合NumPy数据，学习如何创建高质量的数据可视化图表。 10. SciPy简介：科普SciPy库，它是NumPy的补充，提供了更多的科学计算功能，如优化、插值、积分等。 11. Pygame：虽然不是直接与NumPy相关，但书中可能提到如何将科学计算与游戏开发相结合，提升编程实践的趣味性。 这本书不仅适合对Python科学计算有初步了解的学习者，也适合希望提高数据分析和工程能力的专业人士，如科学家、工程师、程序员和定量管理人员。书中不仅包含理论知识，还通过实例演示了如何在实际场景中运用这些技能，增强了可读性和实用性。 此外，版权信息表明该书于2013年由Packt Publishing首次英文出版，中文简体版由人民邮电出版社在2014年授权出版，定价为49.00元，同时提供了相应的读者服务热线、印装质量热线以及反盗版热线，以便读者获取更多支持和服务。整本书共有15.25个印张，约371千字，是一本全面且实用的NumPy学习资料。