云计算安全成本分析与性能评估

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"云计算安全性成本的研究及其性能评估" 这篇研究文章深入探讨了云计算的安全性和成本效益,特别是针对企业在采用云计算时可能面临的潜在安全问题。随着业务需求的增长和市场竞争的加剧,许多公司转向云计算来处理日常业务流程和数据管理,以减少IT基础设施的购置和维护成本。云计算的优势在于提供高性能、高可用性、可扩展性以及按需付费的经济模式。 文章提出了一种基于多层次安全模型的方法,该模型旨在解决云环境中的安全问题。这个多层次模型将工作流分布式地部署在混合云上,确保数据和业务流程的安全。研究中还提到了PEPA(Performance Evaluation Process Algebra)Eclipse插件工具,它被用来创建成本模型,该模型能够评估由多层次安全策略产生的有效部署选择。 性能评估是研究的关键部分,通过应用提出的模型,可以预测不同部署选项和场景下的系统性能。这有助于企业在考虑安全性和成本的同时,做出明智的决策。文章指出,云计算的特性,如随时随地的网络访问和快速资源配置,吸引了大量组织将其业务迁移到云端,以应对日益增长的工作负载和数据处理需求。 文章特别提到了工作流的概念,企业服务通常表现为业务流程的工作流,这些工作流可以在内部私有云上部署,以优化资源利用率。然而,考虑到安全性和成本,企业可能需要在公有云、私有云或两者的混合部署之间做出选择。通过这种多层次安全模型和性能评估,企业可以更好地理解和量化这些决策的潜在风险和成本。 此外,文章讨论了能源效率和离散事件模拟作为评估云服务性能的重要因素。能源效率是云提供商和用户越来越关注的问题,因为它直接影响运营成本和环境影响。离散事件模拟则用于模拟系统行为,帮助预测不同操作条件下的性能表现。 这项研究为云计算安全成本的研究提供了理论框架和实用工具,对于那些寻求在保障安全的同时最大限度降低成本的企业来说,具有重要的参考价值。通过深入理解这些概念和方法,企业可以更好地平衡云计算的安全性、性能和经济性,从而制定出更有效的云战略。
2013-05-30 上传
云计算是当前IT界的热点技术,不同于以往流行的很多概念,如集群、效用计算、网格计算、SaaS等,云计算的最先出现不是由哪个企业或者研究机构的新技术创新,云计算实例的出现早于云计算概念的提出,它最早出现于一些互联网企业的成功的业务模式中,这些业务模式依托于不同的技术,但是具有相类似的属性,即通过互联网提供大量的廉价的服务。最终这些模式被统一起来,作为云计算的概念被提出。换言之,云计算并不是一个单纯的技术概念,其目前的成功,更大程度上是由于其提供了成功的盈利模式,这一点可以与网格计算的不太成功相对照。这就是本文选择以云计算成本分析作为的研究方向的原因。    云计算的存在形式多样,目前成功运营云计算的企业,无论从技术架构,还是应用模式来看,都大相径庭。事实上至今为止,还没有针对云计算的公认的定义。为了理清云计算的概念和模式,本文首先分析了当前的几个有代表性的成功的云计算实例,并进而研究探讨了不同模式云计算所具有的共性,包括带宽、计算资源与低成本,以及作为云计算技术保障的虚拟化技术。云计算的共性最终将体现在成本效用上。随后本文探讨了不同云计算类型的成本构成,云成本的构成因企业和云计算类型而异,本文着重于IaaS云计算类型进行研究,是因为相比于其它云计算类型,IaaS更为标准化,对其的成本分析更可行也更有意义。    用户有意愿选择云计算平台是云计算成功的基础,本文分析了推动用户从传统数据中心转向云计算的根本动力--包括对云计算与传统数据中心的成本对比,以及云计算的弹性成本优势的论述。接着转换视角,从云运营商的角度,分析如何才能使本企业的云平台在成本方面能吸引到用户。基于此思路,本文进而探讨了云计算平台的成本构成,并选定硬件整体拥有成本TCO为成本分析的重点。为了对差异化的资源进行度量,本文提出了计算资源标准化的概念。在对成本构成进行了详细分析后,本文给出了成本公式。在资源标准化和成本公式的基础上,本文进而给出了云计算平台的成本效用函数。并以云平台中最基本的计算资源CPU为例,结合成本公式和成本效用函数,给出了最大化成本效用的计算资源方案。最后,分析论述了用于提升云计算平台成本效用的技术方案。通过ACPI、IPMI、以及虚拟化技术,实现计算资源精细化管理。通过资源的精细化管理以及自动负载分配技术,进一步降低云计算平台成本,提升成本效用。