LINGO优化问题求解指南

"word版LINGO教程" LINGO是一款强大的数学建模软件，专门用于解决线性和非线性优化问题。它提供了一种简洁的语言来构建优化模型，即使面对大规模问题，也能通过其高效的求解器迅速找到解决方案并进行深入的分析。 在LINGO中，用户界面分为主框架窗口，包括菜单命令和工具条。模型窗口是核心部分，用户在此编写模型代码。通过以下两个例子，我们可以了解如何使用LINGO： 例1.1 展示了一个线性规划（LP）问题的求解过程。问题的目标是最小化2x1 + 3x2，并满足约束条件x1 + x2 >= 350，x1 >= 100以及2x1 + x2 <= 600。在LINGO模型窗口中，用户只需输入相应的模型语句，然后点击求解按钮即可执行。 例1.2 展示了一个最小费用运输问题的解决。在这种情况下，涉及6个发点和8个收点，以及特定的运费矩阵。用户需要在模型窗口中定义集、变量、目标函数和约束。LINGO支持灵活的数据输入方式，可以将集成员及其属性定义在数据部分，而非集定义本身。 集和数据部分的定义 在LINGO中，集是用于组织和存储数据的关键元素。例如，在集部分声明一个名为"students"的集，但不指定成员，而是在随后的数据部分列出成员John、Jill、Rose和Mike，同时为每个成员分配sex和age属性。注意，集成员的索引默认从1开始，并且可以在属性列表中定义多个属性。 此外，LINGO支持注释，使用感叹号(!)开始，以分号(;)结束，允许跨多行。这使得模型代码更易读和理解。 通过这些例子，我们可以看到LINGO是如何简化数学建模和优化问题的处理。无论是简单的线性规划还是复杂的运输问题，用户都可以借助LINGO的语言和工具快速构建模型并求解。这个教程对于学习和掌握LINGO进行数学建模非常实用，尤其是对于进行数学建模和优化问题研究的学者、学生以及在工业界从事决策优化工作的专业人士来说，都是宝贵的资源。