"Java编程实现多种排序算法:冒泡、选择、堆、插入、希尔、快速、二叉树、归并"

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本文介绍了一个计算机专业的排序类,其中包含了常见的排序算法实现包括冒泡排序、选择排序、堆排序、插入排序、希尔排序、快速排序、二叉树排序、归并排序。这些算法都是面向对象的编程思想,是作者在自己的考研复习过程中对数据结构的理解以及对java编程基础的应用所总结出的。作者指出这个排序类仅供参考,因为在一些高端公司的笔试和面试中,这些排序算法几乎都会被问到。作者还强调,这些算法都是个人的思路,可能有更好的数据结构和算法存在。如果有疑问或者建议,可以联系作者的邮箱。 在学习这些排序算法的过程中,我们看到了每种算法的具体实现细节。比如冒泡排序,通过两两比较相邻的元素,如果顺序不对则交换位置,直到没有需要交换的元素为止。选择排序则是不断选择未排序序列中的最小(大)元素,放到已排序序列的末尾。堆排序是利用堆的数据结构来实现排序,堆分为大顶堆和小顶堆,根据具体需求选择适合的。 除了基本的排序算法外,本文还介绍了一些更加高级的排序方法,比如快速排序、二叉树排序和归并排序。快速排序是一种分治的排序算法,通过一次排序将原序列分成独立的两部分,然后分别对这两部分进行排序。二叉树排序是通过构建一个二叉搜索树来实现排序,每个节点的左子树小于节点,右子树大于节点。归并排序是将序列不断分割成更小的序列,然后再合并成有序序列的过程。 排序算法的选择取决于具体的应用场景和要求。有些算法简单易懂,适用于小规模数据的排序,比如冒泡排序和插入排序;而有些算法则适用于大规模数据的排序,比如快速排序和归并排序。在实际应用中,我们需要根据数据规模、数据特征以及时间和空间复杂度的考虑来选择合适的排序算法。 总的来说,本文介绍了计算机专业各种排序算法的实现方法,包括了常见的排序算法以及一些高级的排序方法。通过学习和理解这些排序算法,可以帮助我们提升对数据结构的理解,提高编程能力和解决实际问题的能力。排序算法作为计算机领域中的基础知识,在日常的编程中具有重要的应用价值。希望本文对读者有所帮助,也欢迎读者提出宝贵的建议和意见。
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几种常见排序 基于比较的排序算法: 下界是 nlgn 1.1 SelectionSort:每次选出最下的元素,放在当前循环最左边的位置。 1.2 BubbleSort:每次比较相邻的两个数,使得最大的数像气泡一样冒到最右边。 1. 3 InsertionSort:每次拿起一个数,插入到它左边数组的正确位置。 1.4 QuickSort:选择一个数,作为标准,小于它的放在左边,大于它的放在右边。并把它放在中间;递归地对左右子数组进行排序。 实现时:1. 确定递归结束条件,初始化左右游标, 选择标准数; 2. while循环,do while实现两个游标同时向中间移动,置换; 3. 置换标准数和右边游标所指的数; 4. 递归调用,对左右子数组进行排序。 1. 5 HeapSort:用最大堆实现。 实现时:建堆:置换堆顶元素和最后一个元素,堆大小减少,保持新的堆为最大堆; 保持最大堆: 从底向上依次保持最大堆,从第一个父节点到根部。 1.6 MergeSort:拆分数组,递归实现排序,二路归并。用哨兵来阻止游标的越界。 线性时间运行的算法: 1.7 CountingSort: 假设数据分布在0到k之间的。对于每个输入x,确定出小于x的数的个数。假设小于x的数有17个,那么x就应该在第18个输出位置。 1. 8 Radix sort(基数排序):从最低位开始,每位采用稳定的排序算法(如计数排序)。 1.9 Bucket sort:当输入数据比较均匀时采用。 先将数据区间分为n个桶,把数据分放到对应的桶中;对桶内的数据采用插入排序;再把各个桶的排序结果串起来。