SQL初学者指南：文本教程覆盖关键查询语句与语法实例

本资源是一份针对SQL初学者的纯文本教程，重点讲解了SQL查询语句的基础知识，包括`SELECT`语句结构、子句如`WHERE`, `FROM`, `GROUP BY`, `ORDER BY`等的使用方法。以下部分详细解读了各个知识点： 1. **基本`SELECT`语句**： - `SELECT`关键字用于指定要检索的列或计算表达式，例如：`select рҵ, ѩʱ from xsqk`表示选择字段рҵ和字段 ѩʱ的数据。 2. **条件筛选**： - `WHERE`子句用于添加查询条件，如`select γ̺, γ, ѩʱ from xskc where ѩʱ > 65`，仅返回 ѩʱ大于65的记录。 - 关键字如`BETWEEN` 和 `NOT BETWEEN`用于指定范围查询，`LIKE` 和 `NOT LIKE`则用于模式匹配。 3. **排除重复值**： - `DISTINCT`关键字用于去除结果中的重复项，如`select distinct рҵ, ѩһ from xsqk where Ͼ = '特定值'`。 4. **数组操作**： - `IN`和`NOT IN`用于判断某个字段是否包含在一组值中，如`select from xsqk where рҵ in ('Ϣ')`。 5. **特殊字符和操作符**： - 提供了各种特殊字符和操作符的使用规则，如`%`通配符匹配任意字符，`_`匹配单个字符，以及布尔逻辑运算符如`AND`和`OR`。 6. **范围操作符**： - `BETWEEN`和`NOT BETWEEN`结合其他条件，如`select γ̺, γ, ѩʱ from xskc where ѩʱ between 65 and 80 and ѩ = 2`，同时满足两个条件。 7. **排序与分组**： - `ORDER BY`用于对查询结果进行排序，如`select γ̺, γ, ѩ, ѩʱ from xskc order by ѩ asc`，默认升序排列。 - `GROUP BY`用于将数据分组，配合`COUNT(*)`可以计算每个组的数量，如`select рҵ, ѩһ, count(*) from xsqk group by рҵ, ѩһ`。 8. **聚合函数**： - `COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MIN()`, `MAX()`等函数可用于计算分组后的统计值。 9. **子查询和图表操作**： - `FROM`后的子查询可以嵌套使用，如`select ѩ from (select * from xsqk) as inner_qry where ѩ like '%inner%'`。 - 结合图表或数据可视化，可能是指数据导出到图形格式，但具体实现依赖于所使用的工具或数据库系统。 这份资源提供了丰富的实例，适合新手通过实践学习SQL查询语句的各个方面，有助于快速掌握基础查询技巧。