矿级大数据建设：集团信息中心的解决方案

"99-矿级大数据建设方案.pptx" 该文档主要介绍了矿级大数据建设的方案，从大数据的基本概念、建设背景、建设目标、建设思路到建设成果进行了详尽阐述。 首先，大数据被定义为那些使用常规数据库管理工具难以处理的大型且复杂的数据集。大数据处理涵盖数据的采集、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化等多个方面。通过分析大量数据，可以发现商业趋势、提高研究质量、预防疾病、打击犯罪以及优化交通管理等。 在矿级大数据的建设背景中，"十三五"期间，中国现代信息技术快速发展，催生了以云计算、大数据、物联网和移动应用为代表的新IT浪潮。为了适应这一变化，XX矿集团制定了“1123”信息化顶层设计，旨在利用大数据提升管理效率和决策精准度。经过一期项目的实施，集团层面的大数据取得初步成效，激发了各矿级单位对大数据建设的热情。 矿级大数据的建设目标是贯穿集团的上下游产业链，强化管理层的统筹和决策能力，实时掌握各矿的生产和经营状况，以支持更前瞻和有针对性的管理工作。建设过程中遵循了三个原则：实用价值原则，确保项目能带来实际效益；数据口径统一原则，保证数据的一致性和准确性；个别服从整体原则，确保整体战略的统一性。 建设思路基于阿里的顶层设计，规划了统一的应用集成，包括数据集成平台（ETL）用于数据抽取、战略管控、核心业务管控、数据整合和基础支撑，以及分析展现等功能。此外，针对煤矿的特性和试点矿的数据，构建了安全监测、生产管控、经营决策三大模块的指标体系，运用先进的数据挖掘技术，统一各系统的接口标准，以提升数据分析的效果。 这个矿级大数据建设方案旨在通过高效的数据管理和分析，提升煤矿行业的运营效率和决策科学性，实现信息化与业务的深度融合。